一.培养目标
本专业根据“厚基础、宽口径、重交叉、强创新”的思路，培养具有高尚的道德情操、厚重的理学基础、良好的科技素质、宽阔的国际视野，把握物理科学的基本理论、方法与技能，才能运用物理知识解决实际问题，才能适应物理与科技发展需求进行知识更新，才能在物理、应用物理以及人工智能、大数据、自动化、经济金融、生物医学等交叉领域深入发展，在科技、教育、信息、金融、行政管理部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的物理研究专门人才和交叉复合型人才。
二.结业生应具有的知识、能力、素质
1.具有坚实的物理和自然科学基础、系统的专业知识，深受严格的科学思维训练，把握物理与应用物理的基础理论和基本技巧；
2.具有主动学习、概括总结和获取信息的能力，具有较强的创新意识和创新实践能力以及良好的文字和口头抒发能力；
3.具备熟练使用计算机（包括常用语言、工具及语文软件）的基本技能，具有较强的算法设计、算法剖析与编程能力数学与应用数学，能运用所学的理论、方法和技能解决信息科学、数学科学以及工程领域中的个别实际物理问题；
4.遭到科学研究的初步训练，了解物理与应用物理理论、技术与应用的新发展，具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力，具有一定的科研能力；
5.具有良好的思想道德素养、文化素养、心理素养和身体素养。
三.主干学科与相仿专业
主干学科：物理与应用物理
相仿专业：信息与估算科学、统计学
四.主要课程
1.通识教育基础课：思政类课程，军体类课程，英语类课程，计算机类课程，自然科学类课程和通识必修课程等。
2.大类学科基础课：物理剖析I、II、III(毓琇班)、高等代数与解析几何I、II(毓琇班)、常微分多项式、概率论、复变函数、实变函数、数理统计
3.专业主干课：近世代数、拓扑学、数值剖析、离散物理、微分几何、数学化学多项式、泛函剖析
4.专业方向及跨学科必修课：数据结构与算法、李群与李代数、随机过程、最优化方式、数据库原理、代数拓扑、时间序列剖析、复杂网路与人工智能、图论与网路优化、运筹学、微分流形、深度学习基础等
五.主要实践环节
文化素养教育实践、大学生课外研学、社会实践、毕业设计
六.双语教学课程
算法设计与编程(研讨)
七.全英语教学课程
非线性系统(全英语)、机器学习(全英语)、偏微分等式(全英语、研讨)、金融物理(全英语)
八.系列研讨课程（含新生研讨课）
1.研讨型必修课程：理科大讲坛（毓琇班）（新生研讨课）、预备性化学实验、力学认识实习、数学剖析选读(研讨)、物理学史(研讨)、大学物理综合实验、计算机综合课程设计(理工)、高等几何选讲(研讨)、数学软件基础(研讨)、理学主题研讨课程I、科学估算前沿选讲(研讨)、属性数据剖析(研讨)、代数与编码理论介绍(研讨)、R语言(研讨)、理学主题研讨课程II、调和剖析(研讨)、稳定性理论与技巧(研讨)、语言(研讨)、科技论文写作基础(研讨)、大学物理能力提高课程、领导力素质
2.研讨型+设计类课程：物理建模与物理实验(研讨)、现代物理选讲(研讨)
九.结业学分要求及学士学位学分绩点要求
参照西南学院学分制管理办法及学士学位授予细则，修满本专业最低计划学分要求165，即可结业。同时，英语达到西南学院英语学习标准、平均学分绩点≥2.0者数学与应用数学，可获得理学学士学位。
备注：专业方向及跨学科必修课程、全英语教学课程根据基础物理、金融物理、智能控制三个方向进行设置。具体如下：
1.基础物理方向相关课程：随机过程、微分流形、李群与李代数、代数拓扑、调和剖析(研讨)、偏微分等式(全英语、研讨)等；
2.金融物理方向相关课程：最优化方式、随机过程、时间序列剖析、金融物理(全英语)等；
3.智能控制方向相关课程：数据库原理、机器学习(全英语)、复杂网路与人工智能、稳定性理论与技巧(研讨)、深度学习基础、非线性系统(全英语)等。
十.各种课程学分与学时分配
课程类型
学分
学时
学分
比列
通识教育基础课程
67
1220
40.61%
专业相关课程
66
888
40.00%
976
集中实践环节（含课外实践）&短学期课程
32
302
+课程周数：
26.5
19.39%
总计
165
2410,2498
+课程周数：
26.5
100%
