网易科技讯5月17日消息，据科学日本人刊物报导，在找寻外星智慧生命(SETI)的过程中，我们常常找寻与我们拥有类似智慧、技术和交流形式的生命体。并且天文学家、SETI（搜救地外文明）的先驱者吉尔·塔特（Jill）强调，这些方式意味着我们在找寻可测量的技术特点，例如无线电传输天体物理学杂志外星人，而不是在搜索外星智慧生命。如今，科学家们正在思索，人工智能(AI)是否还能帮助我们以人类还没有想到的方法来找寻外星人。
“解码”智慧
当我们想到外星智慧时，须要记住：人类并不是月球上惟一的智慧生命。黑猩猩有自己的文化，可以使用工具；蜘蛛用蛛网来处理信息，鱼类有各类土话，乌鸦懂得类比，海狸是伟大的工程师。这种非人类的智慧、语言、文化和技术时刻围绕在我们身边。外星智慧生命可能看上去像章鱼、蚂蚁、海豚或是机器，亦或是与月球上任何生命迥然不同的东西。外星生命可能与我们想像中的东西存在很大差别，但这种看法在月球上甚至都不创立，在星际空间中也不太可能普遍存在。
假如我们中的许多人近来才认识到月球上的非人类智慧，这么当我们想像外星生命的时侯，我们会错过哪些呢？2018年初，许多天文学家、神经学家、人类学家、AI研究人员、历史学家以及其他专业人士集聚在硅谷的搜救地外文明研究所(SETI)，出席“解码外星智慧”研讨会。
天体生物学家纳塔莉·卡布洛()围绕她的2016年论文《外星思维模式》(Alien)组织了这个研讨会，她敦促构建新的SETI路线图，以及为“寻找我们不晓得的生命构建常年愿景”。在论文中，卡布洛寻问SETI怎样才能赶超人类本身“寻找类人版外星智慧”，并以“跳出我们脑部”的思维方法，去想像真正不同的外星智慧。
与众不同的看法
硅谷以注重“颠覆性”思维而蜚声，而这些文化可与SETI的研究交织上去。自从20世纪90年代中期日本政府停止捐助SETI以来，硅谷的看法、技术和资金显得越来越重要。诸如，SETI研究所的艾伦望远镜阵列是以谷歌联合创始人之保罗·艾伦（PaulAllen）的名子命名的，他为该项目贡献了2500万欧元资金。2015年，科技投资者尤里·米尔纳（Yuri）宣布了计划，这是个为期10年、耗资1亿英镑的“SETI计划”。
如今，SETI研究所、美国宇航局、英特尔、IBM以及其他合作伙伴，都在通过一个名为“前沿发展实验室”（Lab）的AI研制项目来解决太空科学问题。
新加坡议会图书馆的天体化学学博士后露西安妮·沃克威克斯（），在2017年的上将一种基于AI的方式描述为“信号不可知搜索”。沃克威克斯解释说，这意味着使用机器学习方式来查看任何一组没有预先确定类别的数据，而不是让那些数据集中到它们的“自然类别”中。之后软件让我们晓得哪些是异常值，这种异常值可能会成为额外调查的目标。
事实证明，SETI的研究人员觉得AI在她们的工作中可能是有用的，由于她们觉得机器学习擅于发觉差别。但它的成功取决于我们怎样将差别概念化。
比粘菌更聪明？
“跳出我们脑部”的思维方法也意味着，在我们的科学、社会和文化体系之外思索。并且我们要怎样做呢？AI早已被拿来找寻研究人员想像中的外星无线网通号模拟，但如今SETI的研究人员希望它也能找到我们还没有找到的东西。
SETI研究所的AI顾问格雷厄姆·麦金托什（）说，外星人可能正在做我们难以想像的事情，她们使用的技术是这么不同，以至于我们甚至没有去找寻它们。他提出，AI其实能否为我们提供先进的思维。我们其实不能让自己显得更聪明，但其实我们可以制造比人类更聪明的机器。
在去年的会议上，天体化学学家马丁·里斯(Rees)也表示了同样的希望天体物理学杂志外星人，他说AI可能会帮助找到“超越人类的智慧，如同我们智力赶超粘菌一样。”
第一次接触
假如我们遇见了外星黏菌，我们能对它的智力作出什么猜想？SETI面临的一大挑战在于，我们不晓得生命或智力的极限，所以我们须要对所有不同的可能保持开放态度。?
智慧可能出现在行星尺度的大气或地质中，或作为天体化学现象存在。举例来说，月球上最大的生物可能是坐落乔治亚州西部蓝山山脉的一种名为“奥氏菌”()的细菌，它延展10平方公里，寿命在2000年到9000年之间。
其实这些细菌可能不是大多数人所觉得的智慧生命，但它提醒我们在找寻生命和智慧，以及在我们脚下可能错过的东西时，要时刻注意意想不到的东西。对智慧的不同想法意味着，理解我们遇见的任何事情都可能是与智慧生命的第一次接触。这可能包括我们第一次接触通用人工智能(AGI)，它更接近于《2001太空漫游》（2001:ASpace）中有感知能力的笔记本HAL9000或《星际迷航》（StarTrek:TheNext）中的Data。
当我们使用机器学习来扩充SETI搜索时，我们也须要社会科学来理解我们的看法怎么影响AI的未来，以及AI将怎么重塑我们未来的看法。
跨学科的未来
为了防止在SETI中“以人为中心”的观点，我们须要考虑怎样将差别化看法编码到AI中，以及怎样产生结果。这对于发觉和辨识我们还不晓得的智慧生命是至关重要的。人类学中使用的部份方式可以帮助我们辨识不同的概念，这种概念是我们所熟悉的，它们看上去是不可见的，如同许多人在自然和文化、生物和技术之间的分歧一样。
近来关于算法的研究阐明了我们的归化思想怎样打造我们创造的技术以及我们怎样使用它的形式。而谷歌臭名昭著的AI聊天机器人Tay提醒我们，我们创造的AI可以很容易地反映出这种看法中最糟糕的部份。我们可能永远不会完全停止将偏见植入到搜索引擎和SETI的搜索策略中，或则把它编码到AI中。并且通过科学家和社会学家的跨学科合作，我们可以批判性地思索怎么将差别概念化。（小小）