HUST---Plot-and-
华北科技学院化学实验(二)作图及数据处理(使用)。
这是哪些？
这是一个用处理化学实验数据的库房，既可以作图，也可以估算，一站式解决。
看下疗效
1.偏振光与双折射实验：画极座标图
2.音叉实验：作图，手动找寻半功率点并估算锐度
3.导热系数实验：估算不确定度
#估算间接检测量热导系数x的不确定度Ux，课件上提及，该实验仪器的气温帧率为：0.1℃，计时帧率为：0.1s
defua(x):
#估算A类不确定度
=np.array(x)
np.sqrt(.var()/(.size-1))
defU(ua,delta):
#估算直接检测量，需传入A类不确定度，和仪器偏差
#这儿，置信机率p取0.95，查表得
tp=2.26
kp=1.96
np.sqrt((tp*ua)**2+(kp*delta/np.sqrt(3))**2)
#最后估算间接检测量热导系数x的不确定度Ux
Ux=k*np.sqrt((U(ua(T_10),0.1)/T_10.mean())**2+(U(ua(),0.1)/.mean())**2)
print('导热系数的不确定度为：{:.5f}W/(m·K)'.(Ux))
print('置信机率为：0.95')
谁会须要这个？
此库房主要是为了帮助这些想要学习使用处理数据与作图的朋友，希望我的代码才能帮到你；
虽然你曾经没有接触过，也不用害怕，由于上手很容易，起码要弄懂并不难。
你须要哪些？
是最为推荐的选择(各类数据处理与作图的库都打包好了)；
或则你使用普通的，不过须要安装几个常用的库numpy，，scipy。
怎样使用？
使用打开ipynb文件；
或则用其他编辑器(例如)打开py文件；
在须要的地方把实验数据改成你自己的(代码注释中有提示)，之后一步步运行即可(其实可以用原先的数据先运行瞧瞧结果)。
进展与简单介绍
(假如我用了代码处理数据我会把代码上传)
1.电路的暂态过程
柯老师只让手工画图(尽管他要求严格大学物理实验作图法常见错误有哪些?，我还是挺喜欢那位老师的)。
2.音叉实验(2018.9.22)
1.勾画有无减振的图象，找寻半功率点，估算锐度；
2.勾画T^2-m关系图，估算k和m0。
3.偏振光与双折射(2018.9.28)
1.勾画I-cos^2(θ)图象；
2.勾画极座标图。
4.转动力矩的检测
1.这真是一个简单的实验，也不用画图，会有较多剩余时间；
2.老师建议上课就把数据处理了，听他的吧。
5.液体的表面张力(2018.10.10)
1.这也是一个要求手工画图的，所以没有代码，也不须要；
2.上面有个思索题是：为何拉脱法里U会先减小后减少？我认为这是一个有趣的问题，网上有一种解释是最大值时是包含了被拉上去的液体的重量的大学物理实验作图法常见错误有哪些?，而降低则是去除这部份质量的过程。
6.导热系数(2018.10.19)
1.勾画升温曲线，冷却曲线；
2.估算冷却速度，导热系数以及不确定度。
总结
到明天为止，我早已完成了所有化学实验，在我做的实验中只有三个实验须要并可以使用计算机绘图，因而最终这儿只有三个实验。
最后，欢迎你们fork，把更多实验添加到这儿，包括我没做但须要计算机绘图的实验，其实也包括数学实验(一)。
友情链接
1.化学实验预约以及课件下载网址：(说上去很蠢，但我还是忍不住提醒你：使用校园网)
2.-hust:(集中了一些适用于华科的资料，小工具等)
3.的化学实验数据处理套装：(很全，有专门的网页，可以傻蛋式的处理实验数据，但不能作图)
