由公司开发的作为一种全球领先的科学估算和工程仿真软件，为科学家、工程师和研究人员提供了强悍的工具和平台。EXPO2023于2023年6月8日在上海举行，会上，来自各个领域的专家学者和企业代表凝聚一堂，展示了在不同领域的应用案例，并向与会者介绍了怎样推动工程师和科学家们解决复杂的问题。
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在IC设计中发挥重要作用
作为一种功能强悍的工具，在集成电路（IC）设计领域也发挥着重要作用。它提供了一系列强悍的功能和工具，可以帮助设计人员进行物理建模、仿真、信号处理、控制系统设计、优化和数据剖析等任务，进而提升设计效率和性能。
据全球行业市场经理的介绍，在IC领域，的核心任务之一是帮助工程师解决IC设计的复杂性，拆解其复杂性，应对复杂设计挑战。
他补充道，除了帮助顾客设计IC本身，IC作为系统的一部份，我们的工具合规，可以将IC设计装入系统环境中进行验证，比如与马达联接的IC可以与马达构建联系，产生子系统，以验证和确认设计。据悉，我们仍然在综合多种技术，使IC工程师才能借助新技术进行设计开发，这是我们持续强化的特性，也是与其他工具不同的地方。
在提到工具与EDA软件之间的协作关系时，强调，我们好多的工具反映了好多具体和较细节化的模型的设计，将这种模型和设计与我们的系统级的进行联接，这样就可以将底层具体的设计放到系统环境下去做，进行系统级仿真的验证。另外，我们可以基于在系统级上的这些模型生成我们的测试。此外，也可以将EDA工具中的一些数学模型导出到我们的环境下，产生一个在系统级上描述的带数学模型特点的模型，从而就可以做愈发丰富的仿真和验证，因而得到好多关于IC在系统环境下行为的一些认识，这样也才能加速和优化IC设计。
无论是还是都是一个开放性的平台，它们与好多的EDA工具都有挺好的集成，并且也仍然在不断增强这些开放性，才能让IC工程师和研制者能有一个更好的环境去做具体的设计，包括系统级的设计或则系统级的验证。
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用于脑机插口开发
脑机插口（Brain-，BCI）是一种创新的技术，通过直接将脑部讯号与外部设备进行交互，实现人机之间的直接通讯和控制。在脑机插口的开发过程中，被广泛应用于讯号处理、特征提取、模式辨识和系统设计等关键任务，发挥着重要作用。
图源：张丹院士在EXPO2023讲演
复旦学院心理学系长聘副院长、博士生导师，复旦学院脑与智能实验室兼职研究员，张丹院士在会上分享了其在脑机插口领域的研究。在会后的访谈中张丹表示，脑机插口研究的一大意义是帮助渐冻症群体恢复与外界的交流，再者但凡跟脑部疾患相关的，都可以在脑机插口这个技术潜在可解决的。
复旦学院心理学系长聘副院长、博士生导师，复旦学院脑与智能实验室兼职研究员，张丹院长
在脑机插口的研究特征方面，张丹介绍到，法国的发展主要是在无创脑机插口上做的更多，新加坡更多的关注有创的脑机插口，去做植入的电极。中国在两方面都有所涉及。从起步来说，国外并不比她们晚太多，北大的团队早在1997年和1998年前后就开始进行相关研究，是国外最早做脑机插口的团队。
“是脑机插口学界的“默认”交流平台，在科研领域，它是一个精典和前沿的讯号处理、统计与机器学习工具。”张丹指出到。
图源：张丹院士在EXPO2023讲演
在谈及与北大学院进行脑机插口的研究中，中国区教育行业总监李庆节表示：“的公司使命是，加速工程与科学的进程，由于我们相信未来世界的真实问题、复杂问题是借助科学家和工程师来解决的，所以我们要为她们做好适手的工具，做好产品，这是我们的本意。”
李庆节接着表示matlab解决物理问题，与科研的合作是一个相互补充，相辅相成的过程，有时侯科研率领推动工业早一点，工业率领教育多一点，你们都在不断的贡献自己的思想，我们当然相当于一个框架，你们不断的往里补充，你们共享的一个过程。
除此之外，还有丰富的教学资源支持多元化教学需求。值得一提的是matlab解决物理问题，自2022年起开始赞助“世界机器人竞赛—BCI脑控机器人竞赛”，2023年情绪脑机（青年组）由支持，参赛选手可在联赛期间免费申请软件使用权限、参与优厚的奖项、奖金评比。的产品和为脑控机器人的研制提供了全工具链的支持。
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击溃AI时代，早有布署
在工程领域，AI的应用正显得越来越热门，通过充分借助AI技术的优势和结合工程实践，工程师们可以更好地解决实际问题、提高工程效率，并促使工程领域的创新和发展。
在AI领域早已有多年的投入，2016年公司推出了整个AI系列的工具链，它囊括机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、语音处理、图象处理，垂直和纵向的领域。“这样完整的平台解决方案的投入，给工程师和科研人员都带来了特别大的便利，让她们能否快速的探求最新领域的AI算法，工具链为整个AI应用过程提供全面支持，从前期的数据获取和预处理，AI的建模训练和调优，到最后的应用落地，目前的AI系列工具已在工业和学术界有特别多的用户。”AI相关领域的专业人士表示。
李庆节表示，在现今AI时代，将精典理论和AI结合可以提升可解释性，提升预测方向的确切性。暴力估算是奇迹，也可能是雷人。有些应用是不容许它出现大的疏漏，例如民航航天等。因而，为了实现精准控制理论，须要运用精典的讯号处理和讯号传播方面的定向处理方式，还有物理公式和转换方式，这种方式都是存在且有意义的。在新的人工智能时代中，我们须要注重精典理论的贡献和成果。
强调，我们愈发重视将AI应用在我们的工程实际当中，而不只是逗留在我们的科学研究上。许多工程师并非数据科学家，她们对于人工智能模型的使用可能缺少深入的知识。但是，通过现有的工具，再结合提供的众多App，致使使用人工智能显得十分友好。同时，也提供了许多前端布署工具，致使这种领域的工程师才能将科研领域的人工智能成果转化为工程实践中容易应用的方式。这也是提供工具链或则所提供的价值的一部份。
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结语
作为全球领先的科学估算和工程仿真软件，通过其全面的功能、易用性和丰富的工具箱，成为科学家、工程师和研究人员实现创意梦想的不可或缺的工具。的工具已被广泛应用于医疗、航空航天、汽车等领域，为那些领域解决工程设计问题，并将她们将经验知识整合到工具中，促使科研和工程的技术进步。在未来的科学与工程发展中，将继续发挥其推动创新、加速进程的重要作用。