物理学家恩里科·费米深知快速估算的价值，他因教学生估算奇妙的数字而闻名。最著名的例子是“费米问题”——费米问他的学生：“我如何估算芝加哥的钢琴调音师的数量？”
学生们都是理工科专业的，一开始通常会说自己对这些数据知之甚少。当然也有一些更简单的解决方案，比如通过看广告逐一统计钢琴调音师的数量，或者通过发证机构查看某些执照的数量。但费米想教给学生的，是如何量化“无形的东西”物理学家费米理论，他希望学生通过提出问题并量化其价值，真正理解和领悟一些东西。
费米首先向学生们询问了有关钢琴和钢琴调音师的其他问题，这些问题的答案虽然也不确定，但相对容易找到。这些问题包括：
芝加哥当前人口（1930-1950 年网校头条，略超过 300 万），
每户平均人口数（2 或 3 人），
每个家庭拥有的需要定期调音的钢琴的平均数量（不超过十分之一，但至少三十分之一），
每架钢琴需要多久调音一次（平均每年一次），
一名调音师平均每天可以调音多少架钢琴（4-5架物理学家费米理论，包括旅行时间）？
您每年工作多少天（约250天）
ETC。
此时，我们可以计算出结果：
芝加哥的钢琴调音师数量 = 人口/每户人口数 × 拥有钢琴的家庭比例 × 每年调音次数 / （调音师每天调音的钢琴台数 × 每年的工作天数）
这种解决费米问题的方法被称为“费米分解”或“费米解”。
这种方法不仅有助于估计不确定值，还为评估者提供了一种了解不确定性来源的方法：是一个家庭拥有的钢琴的平均数量吗？还是每年钢琴需要调音的平均次数？还是调音师每天调音的钢琴数量，还是其他什么？了解不确定性的来源可以帮助我们量化相关事物，从而最大限度地减少不确定性。
