一、名词解释1.弱人工智能弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。例如有能击败围棋世界亚军的人工智能，而且它只会下围棋，你要问它如何更好地在硬碟上存储数据，它就不晓得如何回答你了。2.强人工智能强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类举办交互式学习。强人工智能目标：会自己思索的笔记本。3.感知智能感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力，当下非常热门的语音辨识、语音合成、图像辨识。4.认知智能认知智能则为理解、解释的能力。5.估算智能估算智能即快速估算、记忆和存储能力6.符号主义符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为数学符号系统(即符号操作系统)假定和有限合理智原理7.连结主义连结主义，又称为仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网路及神经网路间的连接站制与学习算法8.行为主义行为主义，又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。二、选择题1、根据机器智能水平由低到高，（）是正确的是。A.估算智能、感知智能、认知智能B.估算智能、感应智能、认知智能C.机器智能、感知智能、认知智能D.机器智能、感应智能、认知智能2、三大流派的演进正确的是（A.符号主义-知识表示-机器人B.连结主义-控制论-深度学习C.行为主义-控制论-机器人D.符号主义-神经网路-知识图谱3、人工智能发展有三大流派，下述属于行为主义观点的包括（A.行为主义又叫心理学派、计算机主义B.行为主义又叫进化主义、仿生学派C.行为主义立足于逻辑运算和符号操作，把一些中级智能活动涉及到的过程进行规则化、符号化的描述，弄成一个方式系统，让机器进行推理解释.D.基本思想是一个智能主体的智能来自于他跟环境的交互，跟其他智能主体之间的交互机械效率符号读作什么，提高她们的智能.符号主义B.认知主义行为主义5、知识图谱是由（符号主义B.认知主义行为主义6、神经网路是由（符号主义B.认知主义人脸辨识D.机器翻译8、信息论的创始人是（A.闵斯基B.西蒙C.香农A.闵斯基B.西蒙C.香农）发明的。
A.塞缪尔B.西蒙C.香农估算驱动B.数据驱动C.知识驱动D.常识驱动12、掀起人工智能发展的第二个高潮是由（估算驱动B.数据驱动C.知识驱动D.常识驱动13、掀起人工智能发展的第三个高潮是由（估算驱动B.数据驱动C.知识驱动D.常识驱动14、第一个专家系统是（.Cyc15、（.Cyc16、项目是由（.李飞飞、（.李飞飞、只专注于完成某个非常设定的任务的人工智能属于（超人工智能B.弱人工智能C.强人工智能D.认知智能19、（）系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类举办交互式学习。超人工智能B.弱人工智能C.强人工智能D.认知智能20、控制论学派属于（符号主义B.认知主义行为主义三、判断题1、人工智能就是人形机器人。F2、常规语音辨识技术早已比较成熟。T3、在人工智能的第一个黄金时代，尽管创造了各类软件程序或硬件机器人，但它们看上去都只是“玩具”。4、人教人就是教育。T5、人教机器就是智能教育。F6、机器教人是人工智能。
F7、专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究迈向实际应用。T8、人工智能=机器有自己的看法。F9、日本发起了第五代计算机系统研究计划取得重大成功。F10、目前已有人工智能通过图灵测试。F11、造一个才能看懂六岁小同学的图片书中的文字，而且了解这些词汇意思的笔记本很容12、微积分对于笔记本来说太简单了。T13、人工智能早已在几乎所有须要思索的领域超过了人类，而且在这些人类和其它植物不须要思索才能完成的事情上，还差得很远。T14、符号主义觉得。不论是自然生成的物质还是人工制造的物质机械效率符号读作什么，只要该物质遵守数学学定理，都有成为智能型物体的可能，只是须要找到它的内在并赋于它。T15、真正人工智能的突破口是认知智能。T四、填空题1、计算驱动造成人工智能的发展步入低潮主要表现为（估算能力）有限。2、人工智能概念是在（）大会上首次提出。3、人们一般把（1956）年称为人工智能元年。专家系统）似乎就是一套计算机软件，它常常聚焦于单个专业领域，模拟人类专家回答问题或提供知识，帮助工作人员做出决策。5、强人工智能目标（7、ELIZA是世界上第一个（）程序。8、随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域窄小、缺乏（识、知识获取困难、推理方式单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题日渐曝露下来。
9、人工智能程序（）连续打败以前的象棋世界亚军美国李世石和中国的柯洁。10、（超人工智能）是指通过模拟人类的智慧，人工智能开始具备自主思维意识，产生新的智能群体，就能像人类一样只身地进行思维。11、符号主义奠基人是（西蒙12、（符号主义）系统遵照基本的数学学定理，并不局限于人类创造物质，它还可以由物质材料自然构成的系统来实现。13、（感知机）的出现，促使联接主义出现第一次风潮。14、连接主义奠基人是（明斯基15、仿生学派属于人工智能三大流派的（连结主义16、机器智能最低水平是（估算智能17、视觉、听觉、触觉等感知能力属于人工智能三个层次的（感知智能18、人工智能知识体系界定为问题求解、（表示与推理）、学习与发觉、感知与理解、系统与建造五个知识单元。五、简答题1、简述AI估算驱动的基本思想。计算机仍然被觉得是只能进行数值估算的机器，“推理就是搜索”，是估算驱动主要思想。估算驱动造成人工智能的发展步入低潮主要表现为估算能力有限。2、简述AI知识驱动的基本思想。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究迈向实际应用、从通常推理策略阐述转向运用专门知识的重大突破。
专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，促使人工智能踏入应用发展的新高潮。20世纪80年代中—90年代中，遭到了知识获取和神经网路的局限，AI又一次处于低潮。3、简述AI数据驱动的基本思想数六年后，物联网、云估算、大数据技术的成熟，深度学习成为现今人工智能的关键技术。没有大数据就没有深度学习，所以，没有大数据就没有人工智能。4、举例你身边的人工智能。美图、语音助理、今日头条、人脸辨识。5、简述图灵测试。图灵测试中要求一个人和一台拥有智能的机器设备在互不相知的情况下，进行随机的提问交流，若果超过3成的测试者没有发现对方是机器设备，那就代表了这台设备拥有“人类智能”6、浅谈你对常识的理解。常识有两个层面的意思：首先指的是一个心智完善的人应该具备的基本知识；其次指的是人类与生俱来的，无须非常学习才能具备的认知、理解和判定能力。我们在生活里时常会用“符合常识”或“违背常识”来判定一件事的对错与否，但在这一类判定中，我们几乎从来都未能说出为何会这样判别。也就是说，我们每位人脑子中，都有一些几乎被所有人认可的，无须仔细思索能够直接使用的知识、经验或技巧。（见16.1.4）7、简述你对人工智能内涵的理解。
内涵：强人工智能外延：弱人工智能8、简述人工智能三次浪潮。估算驱动----知识驱动------数据驱动9、简述项目。2007年，在哈佛任教的亚裔科学家李飞飞（见图1-11），发起创建了项目。为了向人工智能研究机构提供足够数目可靠地图像资料，呼吁民众上传图象并标注图象内容。目前早已包含了1400万张图片数据，超过2万个类别。自2010开始，每年举办大规模视觉辨识挑战赛，全球开发者和研究机构还会参与贡献最好的人工智能图象辨识算法进行评选。习题物联网物联网（