因此，尤尔从小就受到了良好的教育。 13岁进入温彻斯特学院。1887年，16岁的他前往伦敦大学学院学习工程学。 1890年，他获得学位并在工程领域工作了两年。 1892年开始转向物理学，2001年一年内发表了四篇关于无线电波的文章。 虽然尤尔在这两方面都取得了巨大的成就，但他自己却觉得自己还没有找到一个自己特别感兴趣并且可以终生研究的方向。 幸运的是，1893年夏天他从德国回到伦敦时，英国著名应用数学家、现代数理统计创始人皮尔逊（Karl，1857~1936）帮他申请了伦敦大学学院的教职。 从此，尤尔师从皮尔逊，开始涉足新的统计领域，这也影响了他的生活。 现场。 在皮尔逊的鼓励和指导下，尤尔于1895年发表了他的第一篇统计学论文。他随后的一系列关于回归和序列相关的文章为这两个领域的统计理论的发展奠定了基础。 坚实的基础，也造就了时间序列分析的现代起源。 其中，关于时间序列分析最有影响力的三篇文章均发表于1820年代。 本文将对文献[1]、[2]、[3]进行详细分析，并结合其他相关原始文献[4]、[5]，以及有关尤乐的研究文献[6]、[7] 、[8]、[9]等，具体探讨了线性自回归模型的形成过程。
值得一提的是物理学家奈曼，尤尔是一位多产的科学家。 他的经典著作《统计理论导论》是根据他1902年至1909年在伦敦大学学院所做的统计学讲义改编的，于1911年首次出版，到1950年已出版至第14版，并长期出版。这是唯一一本全面的统计书籍。 (J.1894~1981)等人给予了高度评价； 他后来的著作《文学词汇统计》研究了各类书籍中各类词语的出现频率。尤尔的研究领域极为广泛，除了上述方面外物理学家奈曼，他还为词汇的发展做了大量的基础工作。随机分布理论、偏相关分布的推导等理论。现代概率论大家都做了很多基础工作，比较熟悉的以Yule命名的有著名的Yule分布和Yule-方程。Yule得到了Guy's 1911 年获得英国皇家统计学会最高奖项金质奖章。1924 年至 1926 年担任皇家统计学会主席，1931 年从剑桥大学退休。 2 基础知识 Yule 创建自回归过程是基于他自己的困惑：为什么统计学家（尤其是那些处理经济和社会数据的统计学家）经常从时间序列数据中得到奇怪的相关性？在他1921年和1926年的两篇文章，即文献[1]和[2]中，他逐渐解决了这个问题，并构建了他在时间序列研究方面的基础工作。
关于变量差分法的文献[1]也是尤尔1921年5月24日在英国皇家统计学会的演讲，它首先讨论了与时间有关的本质问题。 Yule指出，时间相关性问题是关于两个随时间变化的变量之间的关系。 这个问题的提出早于相关系数的诞生，统计学家对此特别感兴趣。 文章列出了1914年之前所做的相关工作：教授（JH 1852-1914）在1884年借助小麦价格和棉花和丝绸的进口讨论了关系的本质； RH于1901年研究了结婚率与贸易密切相关，他的方法与的方法大致相同，但他引入了相关系数和瞬时平均的概念，2.1理论的新探索4
