在近期2022年日本数学商会（APS）八月大会的量子产业大会上，微软、IBM、英特尔、和硅量子估算公司（SQC）/美国南威尔士学院（USW）介绍了在实现实用量子估算的大赛中的进展点和正在面临的挑战。即使IBM宣布2023年是其实现量子优势的一年，但其他与会者对何时实现量子优势抒发了更温和的观点，但对解决基本量子技术挑战的进展提出了积极的想法。
APS五月大会（March-MM）早已成为量子估算相关研究的一个重要峰会，近些年来美国量子通讯，许多商业公司都有多个介绍讲演。诸如，微软去年在八月大会起码还有六个介绍讲演。2019年，IBM在这儿提出了它的（QV）基准，随后QC又被其他一些公司采用。五月大会上的讲演常常是细化的，以近来的工作成果为特色。产业中的量子约请会晤一般介于概述和深入研究之间，其中包含各类元素。
微软重新介绍了其总体战略和时间表，之后更深入地阐述了其纠错研究和路线图。USW/SQC讨论了在硅中制造单原子量子比特的进展，这种进展具有扩充性和性能优势。IBM主要回顾了它在12月的用户会议上讨论的工作。英特尔继续指出其借助CMOS（互补金属氧化物半导体）制造技术制造量子点的能力；它还提供了更多关于新型高温晶片侦测仪的细节。是惟一的离子阱讲演者，研究了基本构架、离子传输、逻辑门以及量子比特初始化和测量方面的进展。
我们何时能拥有纠错的量子计算机这个问题仍然存在，导致了一系列的恐怕--微软的幻kt板显示为2029年；USW/SQC的幻kt板显示为2033年，而IBM的幻kt板显示为2026年以上。虽然有更多的共识觉得，还能为少数应用形成量子优势的系统可能会更快出现。
去年的六月大会是一个线上线下同步进行的活动。大会由纽约学院的量子研究员主持，所有的录制视频可在注册后观看。
微软
微软（）其实是把赌注押在了超导量子比特上。与所有的量子比特技术一样，各类系统和随机噪音是一个巨大的问题，会导致不可接受的错误率。一种方式是使用所谓的表面编码进行纠错，但这样做并不简单，但是须要额外的开支。微软量子人工智能的研究科学家Kevin在他的讲演中花了一些时间介绍微软在表面码（有时称作为距离码）方面的努力。
SQC
是硅量子估算公司（）的创始人和监事，常年从事量子化学和汇聚态物质的知名研究，她讨论了USW/SQC的稳定工作，以了解和开发在硅中创建单原子量子比特（磷）的技术。通过扫描隧洞显微镜（STM）工作美国量子通讯，她和她的团队能否精确地制造和排列这种单原子。她们还开发了纳拉面技术。
IBM
IBM展示了在多个领域（硬件、软件、工具）的稳定进展，IBM量子研究员Paik负责讲演。她简略地介绍了近日的议题。IBM是初期步入量子估算领域的企业，目前有24个不同规模的量子系统在线。它的路径图要求在去年交付一个433比特的系统，并在2023年交付1000多比特的系统。
英特尔
英特尔（Intel）推进量子估算的中心思想是，借助其巨大的CMOS制造技术将使其才能更快地达到规模。
英特尔公司的量子硬件工程师OttoZeitz在大会期间发表了一个更耐人寻味的评论，他说："你晓得英特尔公司每年出货超过800万亿个晶体管。而到2025年，预计月球上的晶体管将比人类细胞还要多。这只是大量的设备被制造下来，之后被交付出去，在社会上使用。而事实证明，[英特尔的]硅载流子量子比特设备与那些晶体管十分相像。"
他说，关于其量子点量子比特的实际制造工艺，英特尔早就说过，它使用的是现有的14纳米工艺线。英特尔用硅锗技术制造量子点。
考虑一下普通晶体管的工艺。英特尔在300毫米晶片上生产约10,000个元件。"传统上，我们的工艺流程看上去像一个晶片会下来，你会做温度鉴别，这与我们在先进的CMOS生产线上的HBM工艺十分相像。在这儿，你可以在大概两个小时内得到晶体管的指标，在整个晶片上观察成千上万的设备，"Zeitz说。
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