第一，设备厂来牵头的运维方案，例如逆变器厂开发了组串IV测量，它可以快速了解光伏电厂组串级质量的状况。第二，就是像QELabs这样用无人机来进行在某一个时间点，来进行监测。第三，这些智能运维的软件公司，例如说远景集团，它投入实时检测逆变器的数据或则是发电数据，通过AI算法找到那里有问题，但是及时反馈给运维人员。
这三种技术有可能作为一个打包的智能运维工具包，来为电厂住户提供整合的服务。
除光伏领域外，王岩博士也探讨了自己对于风电无人机巡检挑战的想法，挑战主要来自两方面：风电样本数少，造成机器学习的确切度达不到这么高，另一个方面就是，风电无人机检查须要攻破在风机正常运转的情况下完成检查的困局。
风电功率预测：大贤科技
来自风电功率预测领域的大贤科技创始人钱胜利，介绍了大贤科技是如何借助气象预测还有团队研制的多种数字技术，为新能源行业创造价值。钱胜利重点介绍了大贤科技的功率预测技术。
在预测技术运用很广泛的明天，钱胜利表示之前气象模型的改进是行业内研究的重点。现今研究更多是在气象模型之外，通过机器学习的方法，尽量吸收多个信息来源和多个模型的结果，然后来进行多模型集成。
对于之前国外和国内技术差别大的现象，国外的功率预测技术如今在不断的改进。并且钱胜利同样表示，如今的差别不在技术，而在顾客的认知还有市场机制的差别。
欧美的预测服务在上世纪八九十年代就开始进行收费服务。因为市场化变革早，这样预测的技术和形成的价值的联系十分的紧密。并且在国外，住户并没有清晰的认知，也极少有住户乐意和功率预测厂家去阐述如何提高电站效率的问题。
在此情况下，企业应当和有意愿的顾客产生同一个联盟，将预测当成确诊去做。这样中国电力时空不匹配的状况，就可以通过预测技术得到改进，通过市场化的引导实现资源的优化配置。大的理想能够实现风电功率预测意义，功率预测这个业务才可以健康可持续地发展。
光伏组件回收：ROSISolar
在中国光伏不断发展的情况下，作为关心中国光伏发展的同仁们最关心的问题之一就是，这种退役以后的光伏板究竟要如何处理？
所以借这个问题，也约请到了来自日本ROSISolar的创始人罗昀，请罗昀介绍了ROSISolar关于光伏回收的话题。ROSISolar借助她们开发的硅泥回收技术，从光伏板生产的过程中就开始对原材料进行回收，将分离以后的硅粒再度的运用到光伏板的生产当中。
尽管组件回收还处于正在发展的阶段，而且光伏板的回收对于光伏整个行业的发展都尤为重要。罗昀在讨论的时侯探讨了现今回收技术和其他市场上的困局。技术困局主要是集中在光伏组件分解和分离的过程中。而在市场方面由于有好多光伏是分布式的，所以在组件老化以后要如何把这种老化的组件，集中在同一个产业链中就显的尤其的重要，这就须要国家在新政方面上的支持。
罗昀也表示尽管法国是全球惟一一个有着比较健全光伏组件回收体系的地区，然而这个行业的发展还在爬升阶段，这是由于光伏回收容量是一个特别大的问题，只要有十分大的容量能够形成经济价值，所以回收这个产业链十分长。首先面临的问题就是，我们要定义光伏电厂老化的归属问题，这种老化的组件必需要有一个宏观的控制风电功率预测意义，能够步入到一个统一的回收基地。回收的发展是一个必然的趋势以及一个产业链的整合，光靠一方是难以发展庞大的产业链，所以各方的协同合作是极其重要的。只有各方一起合作，能够使经济效益取得最大化。
对于在新能源领域的初创团队来说，现现在在“3060气候目标”之下，她们面临的既是机遇又是挑战。在不同的市场竞争环境中，如何“教育”客户而且劝说顾客，让她们意识到技术的价值，是最大的挑战之一。在这些挑战之下，正是想搭建这样的能源沙龙平台，还有开放创新的技术桥梁，在供需关系上构建沟通的纽带，牵手你们一起在碳中和的公路上一齐前行！
请你们长按海报扫码步入回放（嘉宾讲演PPT可在直播间获取）：
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「行动带来改变」