首先是结论，哦不，题主是否能读两本数学书，我无法给出明确的结论。 我只能给出在什么条件下对题主做出这样的选择更有利。 但同时也希望受访者在高考之后再考虑一下这个问题。 审查阶段不允许有错误，不允许有犹豫。
首先，很多受访者提到数学需要一个人的天赋和智商。 这是一个真实但无用的说法。 确实，如果深入到科研阶段，数学是对人智商的一大考验，但这对于任何学科都是一样的。 对于任何一个已经充分发展起来的学科来说，想要取得好的成绩，不是靠精心铺砖就能实现的，而是需要悟性和天赋。
但对于本科课程来说，即使像数学这样的学科也是一门技术学科。 只需要你了解相应的技术并学会应用即可。 您不需要创建或提出任何新想法。 你要把基础学好，不管你去哪所大学，不管是top 2还是top 2，都是一样的。 如果你有大学生的平均智商水平，能静下心来好好学习，不让事情溜走（注意，这比想象的困难一百倍），你还是能顺利渡过的（不并不意味着你学习得很好）。
本科数学和高中数学在思维方式、知识深度和广度上确实有很大不同。 但也正因为如此，大多数本科数学课程都是自成体系的，这给了不同高中知识背景和技能点分布的学生同样的学习机会。 高考中使用的大部分技巧和二次结论，到了大学就失去了用处。 需要用到的只是一些最基本、最基本的概念。 如果您需要任何特殊的高中数学技能，请放心，任何负责任的教授都会谈论它或在练习课上给您练习。 所以这不能成为学习大学数学的主要门槛。
但是，这并不意味着只要你喜欢数学，就可以报考数学系。 你不必有顶尖的智商二本大学专业排名，不必有140+的数学成绩，不必懂得很多高中数学的解题技巧，但你必须具备学习数学的基本素质。 比如，题目的主体是不是一个抽象逻辑推理能力强、组织清晰的人（对于思维无组织的人来说学数学就是一场灾难）？ 你有一定的数学运算能力吗（如果没有时间限制，打开书本，你有能力完全正确地进行正常难度的计算或推导吗）？ 您是否对理解抽象概念有一定的亲和力（例如，高中数学的概念是否容易学习，没有太大的难度）？ 你有独立学习的能力吗（毕竟大学数学是理科专业，不能像文科那样靠背就能通过考试，需要花时间学习）？ 面对长文，你是否有勇气破茧而出，不怯场（相信我，大学数学永远是长文的衍生）？
对于上述问题，其实主体很可能还没有到可以自我评价的阶段。 高考结束后，希望学科做一些评价。 我和答主的情况类似。 我对数学感兴趣，但高中三年没有接触过比赛，没有理想。 高考后，我的成绩并不理想，只能报考一所普通211大学的数学系，专业排名并不靠前。 成绩与高考前的目标分数相差甚远。 我当时的自我评价很简单。 首先，我看了一下我的高中数学成绩：我的高中数学成绩可能不是顶尖的，但我仍然需要有“偶尔”获得130+这样的高分的经历。 高分的意义不在于知识或技能二本大学专业排名，而在于信心。 如果一个人对自己数学能力的可能性完全不抱希望，就很难成功地完成数学。 二是购买内容比较简单但有一定深度的大学数学教材并阅读，看看（在绊倒之后）我是否能够成功理解并做一些练习。 被访者选择了辛勤编写的数学科普教材《数学分析八讲》和鲁丁编写的《数学分析原理》。 这两本书都是自学的，不需要任何先验知识。 它们可以很好地测试和培养一个人基于严密逻辑学习抽象概念的能力。 我在高考结束和高考申请支持之间读完了数学分析的八讲，暑假期间读完了鲁丁的前半部分内容。 在这个过程中，受访者发现自己获取数学概念的能力比较好。 一路上他并没有遇到什么大问题，还能做一些练习。 他对后续的课程也非常感兴趣和期待，所以他很有信心去数学系学习。 学习。 相反，如果我发现这个过程很疯狂或者完全无法理解，练习不清楚，并且我对后续课程没有期望，那么我永远不会继续在数学系学习，很可能不得不改变我的专业。
我也向高考后的考生推荐上述同样的评估。 当然，对于刚刚顺利完成大学学业的人来说，这个要求可能有点高了。 答：我上大学的时候，在常年的几节数学课上，我遇到了太多资质平平、没有数学理想的同学，却能够顺利地理解大学数学知识、顺利通过考试、找到工作。 这些学生可能没有提前做过这些评估，但无一例外他们都具备学习数学所必需的某些基本素质，而且他们也愿意努力学习并向别人请教。 最重要的是，对数学不存在不切实际的迷恋或幻想。
是的，尤其是像受访者这样的二年级数学学生和二三年级数学学生，必须对数学有浓厚的兴趣，但最好不要有不切实际的幻想或想法。 ，比如想要解决某个猜想，成为一名数学家的幻想。 否则的话，在非一流的环境中，缺乏身边大神的指引，很有可能会发展成为毁灭自己未来的人形生物。 当然，你可以计划继续攻读博士学位，毕竟，如果你不在乎钱的话，成为一名数学瓦工（普通工人）仍然是一个现实的理想。 最好的情况是，除了数学之外，该学科还对一两门与现实世界相关的学科感兴趣，比如生物学（生物信息学、DNA序列分析、神经科学等）、计算机（目前流行的人工智能）、金融（量化对冲、利用先进的数学模型指导股票交易等）、统计学（各种统计推理、概率建模等）等。 在上面的例子中，很多有实际意义的问题都可以概括为比较难（或者不难但有趣）的数学问题。 只有拥有广阔的视野，将数学与现实生活学科相结合，才能将学科学到的数学技术在未来派上用场（无论是用于进一步的科学研究还是工作）。 我发现有些学数学的人有一种近乎强迫性的洁癖，认为数学是纯粹的，不能与现实结合，否则就会被玷污。 不知道题主对数学的“兴趣”是否有这样的成分。 我认为这种通过坚持来逃避的观念是不可接受的。 面对现实世界，人类目前可用的数学工具极其有限，因此无法描述和解决许多现实世界的问题。 可以说，来自现实世界的问题是数学发展的一大考验，是不可避免的。 我认为认识到这一点对学科学习数学有很大帮助。 俗话说，独木难支，对于作为科学之王的数学来说也是如此。 如果你没有这个意识，对不起，除非你是百万分之一的天才，否则你不擅长数学。
