- 日照高三开学最新通告物理
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相关例题：
非常抱歉，我无法提供最新的通告。但是，我可以为您提供一个过滤的例题，用于说明如何过滤掉不需要的数据。
假设我们有一个包含多个学生的成绩数据集，其中包含学生的姓名、科目、分数等信息。我们想要过滤掉分数低于60分的学生，以便只保留符合要求的记录。
题目：过滤成绩数据集
学生姓名
科目
分数
现在，我们想要过滤掉所有分数低于60分的学生记录。请编写一个Python程序，使用pandas库来实现这个过滤操作。
```python
import pandas as pd
# 读取数据集
data = pd.read_csv("成绩数据集.csv")
# 定义过滤条件，过滤掉分数低于60分的学生记录
filtered_data = data[data['分数'] >= 60]
# 将过滤后的数据保存到新的CSV文件中
filtered_data.to_csv("过滤后的成绩数据集.csv", index=False)
```
这个程序将读取名为“成绩数据集.csv”的文件，使用分数大于等于60分的条件进行过滤，并将结果保存到名为“过滤后的成绩数据集.csv”的新文件中。这样，我们就成功地过滤掉了所有分数低于60分的学生记录。
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