广东ib物理辅导的有：
新东方在线 。包括ib物理相关的网课和教材。
广东教育出版社 。该出版社出版的ib物理教材种类丰富，包括ib物理A/B的初高中教材以及相关练习册。
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很抱歉，由于我是一个文本生成模型，我无法直接提供物理辅导或例题。不过，我可以尝试解释一个IB物理考试的例题，并给出一些关于如何过滤掉不相关的信息或数据的方法。
例题：
假设你正在研究一个池塘的水质，你发现池塘中有大量的浮游生物（一种水生植物），并且你注意到浮游生物的数量随着季节的变化而变化。你希望通过过滤和测量池塘中的浮游生物来确定水质的变化。
问题：
1. 你需要使用哪些工具和技术来过滤和测量浮游生物？
2. 描述你如何使用这些工具和技术来收集数据并进行分析。
过滤方法：
1. 过滤器：可以使用过滤器来去除浮游生物周围的杂质和污泥。过滤器可以定期更换以确保过滤效果。
2. 沉淀：将浮游生物放入一个容器中，让其自然沉淀一段时间，以去除悬浮物。
3. 显微镜观察：使用显微镜观察沉淀后的浮游生物样本，以确定它们的种类和数量。
4. 计数板计数：使用计数板对浮游生物进行计数，以了解它们的数量变化。
收集和分析数据：
1. 记录数据：记录每个时间点的浮游生物数量、种类和环境条件（如温度、pH值等）。
2. 图表分析：使用图表和图形来可视化数据，以便更好地理解水质的变化趋势。
3. 相关性分析：通过分析浮游生物数量与其他环境因素之间的相关性，了解水质变化的原因。
4. 模型建立：根据收集的数据和相关性分析结果，建立模型来预测水质的变化趋势。
1. 明确目的：在开始收集和分析数据之前，明确你的研究目的和目标。这将有助于你确定需要收集哪些数据以及如何分析它们。
2. 筛选数据：在收集数据时，确保只包括与你的研究目的相关的信息。例如，如果你正在研究水质变化，那么只关注与水质相关的数据（如浮游生物数量、pH值等）。
3. 数据清洗：在分析数据之前，确保清理任何异常值或错误数据。这可能包括删除缺失值、异常值或重复值。
4. 可视化工具：使用可视化工具（如图表、图形或地图）来展示数据，以便更好地理解它们之间的关系。这有助于识别模式和趋势，并帮助你过滤掉不相关的信息。
5. 相关性分析：通过分析不同数据之间的相关性，可以确定哪些数据对研究结果最重要。这有助于你过滤掉不相关的数据并集中精力在关键因素上。
希望这些信息对你有所帮助！如果你需要更多关于IB物理考试或其他主题的信息，请随时告诉我。
