大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
大数据专业还需学习数据采集、分析、处理软件，学习物理建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以中国人民学院为例：
基础课程：物理剖析、高等代数、普通数学物理与信息科学导论、数据结构、数据科学概论、程序设计概论、程序设计实践。
选修课：离散物理、概率与统计、算法剖析与设计、数据估算智能、数据库系统导论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据剖析。
必修课：数据科学算法概论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归剖析、随机过程。
另外学习大数据必需要学习大数据中心常识，大数据技术体系很复杂，与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。所以，生态体系；HDFS技术；HBASE技术；Sqoop运用流程；数据库房东西HIVE；大数据离线分析Spark、言语；数据实时分析Storm等都是学习大数据须要了解和把握的。
从事大数据工作，免不了要剖析数据。假如从事数据分析师，就须要了解一定的物理常识。须要有一定的公式核算能力，了解常用估算模型算法。而假如从事数据开掘工程师大数据是什么专业，就须要才能熟练运用各种算法大数据是什么专业，对数学的要求是很高的。
扩充资料：
大数据岗位：
1、大数据系统构架师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络构架、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2、大数据系统剖析师
面向实际行业领域，借助大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵估算、优化方式。
3、开发工程师
解决大数据储存问题。
4、数据剖析师
不同行业中，专门从事行业数据收集、整理、分析，并根据数据作出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
5、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发觉规律，这就须要一定的物理知识，最基本的例如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。常常会用到的语言包括、Java、C或则C++，我自己用或则Java比较多。有时用写程序，再用或则Hyp来处理数据，假如用的话会和Spark相结合。
中考
