我暂无2024年高考分数。高考分数是由各个省市自行组织并公布的，因此不同省市的分数可能会有所不同。建议您关注所在省市的考试院或教育部门的相关公告，以获取最新的高考分数信息。
为了提供一个例题来展示如何过滤掉2024年高考分数中的特定部分，我将使用一个虚构的例子。请注意，这个例子并不代表真实的数据，只是为了演示如何进行数据过滤。
假设我们有一个包含高考分数的CSV文件，其中有一列是分数，格式为整数。我们想要过滤掉所有分数大于500的记录。
| 序号 | 姓名 | 分数 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 张三 | 650 |
| 2 | 李四 | 520 |
| 3 | 王五 | 550 |
| 4 | 赵六 | 670 |
| 5 | 钱七 | 780 |
| 6 | 孙八 | 530 |
现在，我们使用Python的pandas库来处理数据。首先，我们需要导入pandas库：
```python
import pandas as pd
```
然后，我们可以使用pandas的read_csv函数读取数据：
```python
data = pd.read_csv('exam_scores.csv')
```
接下来，我们可以使用条件过滤来找出分数大于500的记录并删除它们：
```python
filtered_data = data[data['分数'] <= 500]
```
最后，我们可以将过滤后的数据保存到新的CSV文件中：
```python
filtered_data.to_csv('filtered_scores.csv', index=False)
```
