创新设计高考总复习物理可以包括以下内容：
1. 力学部分：可以包括质点运动学、牛顿运动定律、动量、功和能、振动和波等。这部分内容是整个物理学的基础，也是高考的重点。
2. 电磁学部分：可以包括静电场、恒定电流和磁场等。电磁学是高考的难点，也是高考的重点，需要深入理解和灵活运用。
3. 热学部分：可以包括气体性质和热力学定律等。虽然热学部分的内容较少，但是也是高考的重要内容之一。
4. 光学部分：可以包括光的干涉、衍射和偏振等。这部分内容相对比较抽象，但是也是高考的难点之一。
5. 近代物理部分：可以包括相对论和量子力学等。这部分内容是高考的选考内容，但是也是物理学的重要内容之一。
此外，还可以包括一些实验和解题技巧等内容，例如实验设计思想、数据处理方法、物理模型建立过程等，这些对于提高解题能力和考试成绩都是非常有帮助的。同时，也可以根据学生的实际情况和需求，适当调整和创新设计复习内容。
例题：
【题目】：设计一个基于人工智能的智能高考物理复习系统
【系统功能】：
1. 智能推荐复习资料：根据学生的学习进度和理解能力，推荐合适的物理复习资料，包括教材、习题集、模拟试题等。
2. 智能分析知识薄弱点：通过对学生做题的统计分析，找出学生在物理学习中存在的主要知识薄弱点，并提供相应的解决方案。
3. 智能推送个性化复习计划：根据学生的学习习惯和时间安排，推送个性化的复习计划，帮助学生合理分配时间，提高复习效率。
4. 智能模拟考试：提供多种形式的物理模拟试题，包括选择题、填空题、计算题等，系统自动批改并给出考试成绩和改进建议。
5. 智能答疑解惑：学生可以在线提问，系统自动识别问题类型并给出相应的解答，也可以邀请老师进行在线答疑。
6. 知识地图：以可视化的方式展示物理知识体系，帮助学生快速了解物理学科的整体结构和重点内容。
【技术实现】：
1. 人工智能技术：利用机器学习、深度学习等人工智能技术，对学生的学习数据进行智能分析和处理。
2. 数据库技术：建立数据库系统，存储学生的学习数据和推荐资料等信息。
3. 云计算技术：实现系统的云端化，方便学生随时随地访问系统进行复习。
4. 多媒体技术：利用多媒体技术制作生动有趣的课件和试题，提高学生的学习兴趣。
【应用效果】：
1. 提高复习效率：通过智能推荐和个性化复习计划，帮助学生更高效地利用时间进行复习。
2. 提升学习效果：通过智能分析知识薄弱点和模拟考试，帮助学生找到自己的不足并加以改进。
3. 降低学习难度：通过知识地图和多媒体技术，帮助学生更好地理解和掌握物理知识。
4. 提供个性化服务：系统可以根据学生的学习习惯和时间安排，提供个性化的服务，满足不同学生的需求。
【总结】：
本例题介绍了一个基于人工智能的智能高考物理复习系统的设计，该系统具有智能推荐复习资料、智能分析知识薄弱点、智能推送个性化复习计划、智能模拟考试、智能答疑解惑和知识地图等功能。通过技术实现和实际应用效果的介绍，可以看出该系统能够提高复习效率、提升学习效果、降低学习难度并提供个性化服务，具有很高的实用价值和创新性。
