在今年11月末横空出世以后，火热全球的聊天机器人掀起了新的风浪。
据《纽约晨报》1月月底报导，北佐治亚学院的哲学院士在为自己任教的一门世界宗教课程评分时，惊喜地读到了一篇“全班最好的论文”。在这篇论文中，作者以简约的段落、恰当的举例和严谨的论点，阐述了罩袍限令的道德意义。
但是，在的追问之下，中学生承认论文用写的，他对此大为惊讶。而早在今年12月，《自然》杂志就早已有了先见之明，直指其可能对人类学习和思索能力形成潜在影响。
更为新奇的是，据路透社1月25晚报道，日本众议长杰克•奥金克洛斯在发表讲演讨论创建意大利-以色列人工智能（AI）中心的法案时，其宣读的两段讲稿是由生成的。
可以说，的每一次大动作，都会招来全球的广泛关注。《每日经济新闻》记者也尝试对进行了试用，不管是高难的量子化学学问题，还是撰写财经新闻，都表现出了强悍的创作和学习能力。
这么强悍的工具自然少不了资本的偏爱。日本网路新闻媒体、Meta、微软近日都陆续对抛出了合作的橄榄枝。
但随着的影响力逐渐扩大，也有学者表示出了忧虑，称“这不是狼来了，狼就在旁边。”
资本入局
实际上，奥曼的经历并不是个例。
据报导，在韩国，许多学院院长、系院长和管理人员，都在对课堂进行大规模的调整，以应对对教学活动引起的巨大冲击。好多院士在重新设计课程，更多地采用口试、小组合作和手写文章作为评估方法。伦敦和西雅图学区近来已严禁在其设备和网路中使用，许多学院也在考虑采取类似措施。
依据在线课程供应商在1000名18岁以上的中学生中发起的一项调查，每10个中学生中就有超过9个晓得，超过89%的中学生使用来完成家庭作业，48%的中学生用完成小测验，53%的中学生用写论文，22%的中学生用生成论文大纲。
除了是教育体系正在被颠覆，如同一枚深水炸弹，在各行各业引起的振动都在渐渐显露，许多业内大鳄接二连三地向抛出橄榄枝。
1月27日，数字媒体公司表示，该公司将依坐椅后的公司来强化部份内容创作，为听众提供个性化内容，并计划明年让人工智能在公司的编辑和业务营运中发挥更大的作用。在这一消息公布后，该公司股价大跌近120%。
当日，据报导，亚马逊内部的Slack消息显示，早已被亚马逊用于许多不同的工作职能中，包括回答笔试问题、编写软件代码和创建培训文档等。
一名职工在Slack上表示，亚马逊Web（AWS）云部门早已组建了一个大型工作组，以更好地了解人工智能对其业务的影响。通过测试，该团队发觉在回答AWS顾客支持问题方面“做得十分好”。在为AWS数据库工程师编撰故障排除手册和回答“困难的”支持问题方面也“非常出众”。它还能否“弄清顾客的公司目标”。
1月26日，据路透社报导，母公司Meta也将向支付数百万港元，帮助其为和生成创作者内容。
1月24日，谷歌表示，将对进行为期数年、价值数以十亿计美金的投资，谷歌希望在其产品中扩大采用人工智能。据《华尔街晚报》报道，这项投资表明，谷歌正在投入海量资源，以将人工智能软件列入其产品系列，包括其设计应用和搜索应用必应。这还将捐助在谷歌Azure云平台上运行其各类产品所需的估算能力。
日活超1000万，交互和学习能力强悍
据ARK风险投资公司首席未来学家Brett统计的数据，不到两个月的时间，的日活量已突破千万。而当初同样造成震惊的达到这一成就足足花了355天。
在脸书上表示，日活超千万也意味着月度用户起码有两千万。甚至物理是什么概念，他还怀疑那些数据中的样本误差是否高估了渗透率，这一数字可能比两千万更多。
在问世之处，仅仅用了5天就突破了百万用户大关。而作为对比，奈飞以前花了3年半的时间才拥有这么多的用户，则在发布10个月后才突破100万用户，而也耗费了5个月才达到百万用户大关。
在此前网友们晒出的截图中，除了能流畅地与用户对话，甚至能作诗、撰文、编码……它其实无所不能。那的用户体验究竟怎样？
带着这个疑惑，《每日经济新闻》记者对进行了一次简单的测试，要求它述说一段文学故事来解释量子化学学这个概念，很快，就给出了它的答案。
一开始，述说了一个国王想要探求量子化学学奥秘的故事，但并未对其做出解释。在强调其错误后，很快修改了故事的内容。
“从前，有一个名叫蒂米的小女孩，他对周围的世界十分着迷。他喜欢在夜晚看星星，想晓得宇宙的奥秘。三天，在他家旁边的树林里探求时，蒂米碰巧发觉了一个陌生而神秘的地方。那是一个小洞穴，虽然充溢着超凡端庄的光芒……”给出的故事开头流畅而饱含悬念，并在文章旁边给出了量子化学学的简单概念。
以后，我们切换成英文模式，要求其对新闻短消息进行翻译，在对话过程中，也能挺好地学习纠正后的翻译方法。
在新闻写作上，也彰显了其强悍的写作和总结能力。我们要求其写作一条有关美联储通胀及其对全球市场的影响的新闻，并要求其模仿标准的新闻格式再度写作，很快完成了任务。
的确，有很强的人机交互体验和学习能力。
对于这一点，西安工业学院估算学院长聘院士、博士生导师车万翔在此前接受每经记者专访时表示，打破了一种思维的范式——即，之前的AI都是针对某一个任务去训练一个模型，而的模型是针对多种任务的，它企图把多种任务转化成一问一答的方式。多任务倘若能转化成这些方式的话，也许就清除了任务之间的壁垒。打破思维范式以后，就可以针对这样的任务去标明或则是让人工生成大量的数据。
不过，目前并没有联网收集信息，其学习、搜集的信息都截止2021年，因此在信息提取上会有一定的局限性。而且，在测试过程中，我们也发觉，会犯一些低级错误。
比如，向其寻问苹果手机最新机型和作家北岛，它都给出了错误的答案。
车万翔在此前曾表示，答案误差是一个“固有的问题”物理是什么概念，也是整个小型语言模型在技术上面临的固有问题。他觉得一个可能可行的解决方式是，将其给出的答案，尤其是事实性、知识性的答案标明出处。
什么职位最容易被代替？
据《今日印度》报道，从微软搜索引擎到Alexa、Siri这样的数字助理，再到，这些新的生成式AI背后的看法，是它可以重构一切，完成信息编撰、内容创建、客户服务聊天机器人、研究、法律文件等方面的大部份艰巨工作。
的迅速普及有可能颠覆许多行业。伦敦学院计算机科学与电气工程副院长Hegde觉得，新闻、高等教育、图形和软件设计等行业的个别工作——这些工作有被AI取代的风险。他同时表示，目前的状态“非常特别好，但并不完美”。
以新闻媒体为例，路透社早在2020年就让GPT软件撰写了一篇文章——结果喜忧参半。“复制编辑其实是它特别擅长的事情。总结一下，使文章简练明了，这确实做得挺好，”Hegde说，但一个主要缺点是该工具未能有效地进行事实核查。
但为何见到了与合作的可能性？每经记者查阅官网发觉，该网站许多文章以类似《50欧元以下的50件好货》为标题，强悍的信息集合能力的确会帮助类似内容的产出。
在教育领域，《纽约邮报》则强调，院长和班主任可能被人工智能课程代替。实际上，今年12月，《自然》杂志就早已有了先见之明，发表了一篇名为《能写优秀的论文——教授应当害怕吗？》的文章。日本牛津互联网研究所的学者担忧，假如中学生们开始使用，这除了是“外包”了她们的论文写作，就会“外包”他们的思维。
不过，纽约州斯坦福学院的计算机科学家则觉得，尚不能做到批判性思维或推理，而这最终可能会鼓励中学生更多地独立思索。
在金融方面，戈利萨诺估算与信息科学大学估算与信息科学系博士Shi觉得，华尔街可能会在未来几年见到许多工作岗位被裁掉。“我绝对觉得（它会影响）交易方面。在一家投资建行，人们从学院结业后，花两两年时间像机器人一样做Excel工作，你可以让人工智能来，”他解释道，然而，关键的金融和经济决策很可能不会被机器取代。
与此同时，也引起了许多新的伦理问题。芝加哥学院语言学院士Emily称：“在怎么使用数据方面还远远不够透明，假如用户输入的数据被用于训练，我预计企业会这样想：在广泛使用几个月后，是否可能通过悉心设计的提示来获取公司的绝密信息？”
“这不是狼来了，”Shi说道，“狼就在旁边。”
