鱼羊萧箫发自凹非寺
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估值突破1000亿港元大关后，百度最新进展也急剧爆光——
创立一家专门的AI芯片公司，独立发展的那个，像智能车辆模式的那个。
而百度自研芯片昆仑2，也将于明年实现量产。
消息一出，百度盘前下跌5%。
不得不说，背部科技公司，近些年来行动还真是出奇地一致：
无论国外外，虽然都将眼神置于了“AI芯片”这一领域。
先是手机厂商如苹果、华为、OPPO，纷纷下海自研AI芯片。
2017年，苹果A11Bonic问世，首次采用自研GPU，首次搭载神经网路引擎，开启智能手机AI时代；
华为“昇腾”系列芯片揭晓，标志着华为即将涉足AI处理器行业；
OPPO也明晰涉足半导体，构建自研芯片。
同时互联网公司如微软、亚马逊、BAT，也开始有所行动。
美国如微软，2014年就开始为数据中心设计服务器芯片，2019年更是在美国成立芯片团队。
而亚马逊最大盈利来源之一、云估算公司AWS，也在2018年末披露了首款自研云服务器。
国外如阿里，2018年创立“平头哥半导体有限公司”，即将入局AI芯片；
至于腾讯，也已押注燧原科技，专注于AI芯片的商用落地。
此番，百度又宣布AI芯片独立拆分，甚至直接砸出自研芯片去年量产落地的重磅消息。
BAT在造芯方面的布局，现在已经明朗。
为什么大鳄纷纷入局造芯？
互联网大鳄入局造芯的缘由有两大方面。
一方面，就国际形势而言，国外科技公司在芯片上，遭到美国技术“卡手腕”已久。
2018年，新加坡商务部忽然宣布，7年内严禁日本企业向中兴通信销售零件。
2019年3月，中兴通信公布2018年度巨亏69.83万元人民币，与2017年度赢利45.68万元比较，相差超过100万元。
此前，中兴大量芯片供应依赖于英国芯片企业，此次风波，相当于给国外企业当头一击。
在这前后，还有大疆、华为、小米……等等国外企业，均遭到了英国不同程度的“封杀”。
要想在行业中不受政局变化的影响，中国企业必须作出对应的决择。
可以说中兴通讯 量子，自研芯片是国外企业必须走出的一条路。
另一方面，人工智能带来的需求和机会。
此前，个人笔记本和手机等芯片，尽管基本早已被英特尔、AMD等公司垄断，但人工智能技术的盛行，无疑给行业带来了一个难得的窗口期。
随着人工智能算法的急速发展，金融、医疗、能源、制造、政务、交通、家居等行业，正在实现进一步的“AI+产业化”。
各行各业急剧智能化的同时，疫情的到来，又进一步加速了人工智能算法的需求。
无论是“无人化”等智能服务需求、还是“无接触”等智能语音需求，一波波产业浪潮，正在不断推动AI技术的落地应用。
软件的急速发展，势必推动硬件行业的革新。
面对AI算法对算力、任务处理性能的特殊需求，包括GPU在内的上一代处理器，早已呈现出头晕之势，实际任务运行效率十分低下。
但是软件重新定义硬件，AI算法重新定义芯片，来到了破局点。
芯片行业，在AI的冲击之下，打开了一个缺口，硬件需求源源不断地涌现。
这无异于是一个入局芯片的最好时机——
假如国外科技公司能抓牢这一机遇，在发展AI技术的同时自研AI芯片，软硬件一体的布局，势必也能对美国技术产业引起冲击。
而当初因加仓马斯克和比特币封神的“牛市女皇”Wood，则更是在2021年ARK报告中大胆预测，AI芯片未来的开支将下降4倍以上：
从当前的50亿港元，下降到2025年的220亿澳元。
有实力的玩家，此时不做，更待何时？
自己不做，更待何人？
百度造芯，虽然「十年磨一剑」
但此番百度AI芯片业务独立拆分，只是在追逐风口吗？
背后的胆气何在？
从国外科技大鳄押注芯片的节奏上来看，百度虽然落子最迟。
但是，假若寻根探源，或是对百度技术押注熟悉，都会发觉，原先百度在芯片方面的布局，早在十几年前就已展开。
作为国外最早重注AI的科技公司，2010年，为了服务于自身业务，百度就早已开始使用FPGA进行AI构架的研制，并于次年就举办了小规模布署上线。
到了2017年，百度早已完成超过1万片FPGA的布署。
在这样的基础之上，2018年，百度即将发布自主研制的AI芯片——百度昆仑。
昆仑1代处理器基于FPGA构架构建，采用14nm工艺，16GBHBM显存和2.5D封装解决方案，才能提供512GB/s的显存带宽。
但是，在高于150W的功率下，昆仑1代能实现256TOPS的INT8处理能力。
也就是说，在满足AI推理和常规训练、支持通用人工智能算法的基础之上，昆仑芯片能够进一步增加使用成本。
简单总结上去，昆仑具有以下几点特点：
截止目前，昆仑1早已量产超过2万片。
所以，这样的芯片都用在了那里？是否空有花架子？
事实上，无论是在大众所熟悉的百度搜索引擎，还是在ToB的百度智能云中，昆仑1都早已被广泛布署。
国外生态最领先的开源深度学习框架飞桨（），也同昆仑芯片深度融合，产生了“自研芯片+自主AI框架”的软硬一体组合。
而这样软硬件结合的模式，也就促使百度的芯片在面对智慧金融、智慧医疗、智慧能源、智能制造、智慧政务、智能交通等等数字化、智能化场景时，能做到愈发有的放矢、降本增效。
另外，不仅原生支持百度自家的飞桨、百度机器学习平台（BML）以及各垂类的AI能力引擎，昆仑也支持全球主流CPU、操作系统、和等深度学习框架。并与国外厂商展开合作，实现了对飞腾、申威和海光等国产CPU，麒麟、深度和通讯等国产操作系统的支持。
百度方面还透漏，昆仑2将于2021年上半年实现量产，这款芯片采用7nm工艺中兴通讯 量子，相比于第一代性能会提升3倍。
而不仅更注重于行业端的昆仑，百度面向消费者，同样已有成品，就是百度鸿鹄语音芯片。
鸿鹄语音芯片于2019年7月即将推出，相比于昆仑，它面向的场景愈发垂直：
专门为智能家装语音交互、智能车载语音交互，以及智能物联等场景设计，是一款主打超低帧率的语音交互芯片。
在芯片构架上，鸿鹄内嵌端到端一体化建模算法，能完成远场拾音、唤醒、定位等一系列语音交互功能，并将提取的特点直接传递到云端，在云端进列宽精准辨识。
这也就使厂商才能在不损失语音体验的前提下，进一步压缩智能硬件成本。
另外，鸿鹄芯片还采用了四核HiFi4构架自定义指令集，以提高算力。
2020年推出的小度智能耳机2红外版上，就早已搭载了这款芯片，并因而实现了三大性能提高：
百度造芯，关键在生态
总结这样的路径，虽然百度造芯的差别化竞争力，也进一步水塌方出。
关键还是场景和生态。
自主研制AI芯片，须要的除了是硬件技术，还须要对AI算法有深入的理解，要有软硬结合的能力。
而作为国外最早开始布局AI的科技企业，现在，百度拥有从硬件到软件，从技术底层到应用场景全覆盖的AI基础设施“百度脑部”。无论是地图、搜索，还是无人车、智能耳机，百度技术多年积累和业务实践都集成其中。
2020年发布的百度脑部6.0，早已开放270多项领先AI能力，凝聚230万开发者，企业发布的模型数目超过31万，是业内最全面、服务规模最大的AI开放平台。
背靠这样的生态，百度造芯也就有了更多落地实践的机会。
就以鸿鹄芯片举例，可以想见，小度音响仅仅只是第一站，在未来，这样的语音芯片还可能在无人车，乃至家庭、工业场景中进一步得到验证。
而站在当前这样的时间节点，掌握AI时代芯片行业的新机遇，进一步从软件的自主可控向硬件的自主可控探求，除了对于百度自身，对于整个中国的科技行业，都意义深远。
所以，在小度市值200亿，也被督查机构与市值300亿港元的对标以后……
百度最新孵化的AI芯片公司，又须要如何被评价？
从百度近来股价的一路攀升之中，似乎可以闻到一丝风向。
且拭目以待。
—完—
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