以下是一些可以表达“如图所示”的其他表达方式：
1. “请参考以下图表”。
2. “以下是根据图表所示的数据”。
3. “以下是我根据所给图片的描述”。
4. “请参照下面的图片和描述”。
5. “以下是我根据所给图像的描述”。
以上表达方式可以根据具体情况进行选择使用。
假设我们有一个包含学生成绩的数据集，其中每个学生有一个姓名和对应的成绩。现在我们想要过滤掉所有成绩低于60分的学生。
```python
students = [
{'name': '张三', 'score': 75},
{'name': '李四', 'score': 80},
{'name': '王五', 'score': 65},
{'name': '赵六', 'score': 90},
{'name': '孙七', 'score': 50},
]
```
接下来，我们可以使用Python中的filter()函数来过滤掉成绩低于60分的学生。filter()函数接受一个函数作为参数，该函数用于评估每个元素是否符合条件。在这个例子中，我们可以使用lambda表达式来定义一个简单的过滤条件，即成绩大于等于60分。
```python
filtered_students = filter(lambda student: student['score'] >= 60, students)
```
现在，filtered_students列表中只包含符合条件的学生数据，即所有成绩大于等于60分的学生。
输出结果为：
```python
[{'name': '张三', 'score': 75}, {'name': '李四', 'score': 80}, {'name': '赵六', 'score': 90}]
```
通过使用过滤操作，我们可以轻松地从数据集中筛选出符合特定条件的数据，而无需手动遍历整个数据集。
