免费下载！
[!--downpath--]IT之家4月9日消息，人工智能芯片是训练和运行人工智能模型的专用硬件。 联发科和英伟达是人工智能芯片的两大领先厂商。 在测试数据中，联发科的人工智能芯片在评判能效的三项指标上以2-1完胜英伟达。
据IT之家报道，人工智能模型需要用大量数据进行训练，以提高其准确性和性能。 一旦经过训练，AI 模型就可以用于推理，即执行特定任务，例如根据输入生成文本响应，或者确定图片中是否包含猫。 推理是人工智能技术在产品中广泛应用的一个环节，同时也会降低企业的成本。 主要成本之一是电费。
联发科利用其为手机等低帧率设备设计芯片的经验，推出了一款旨在为云端和边缘提供高性能、低帧率人工智能处理的芯片，名为。 在周五发布的测试数据中充电功率测试软件app，该芯片在两项能效指标上击败了 的旗舰芯片 H100， 是一个维护人工智能芯片行业测试标准的工程联盟。
电源效率指标是每瓦电力可以执行多少服务器查询。 联发科的 在图像分类方面实现了每瓦 227.4 次查询，而 的 H100 每瓦只有 108.4 次查询。 图像分类可以用来识别图片中的物体或场景。 联发科在对象检测方面也领先英伟达，分别实现了每瓦 3.8 次查询和每瓦 2.4 次查询。 对象检查可用于剖析零售店的监控视频，以了解顾客最常去的地方。
不过在自然语言处理方面，英伟达占据了绝对优势，在性能和能效方面均排名第一。 自然语言处理是人工智能技术中应用最广泛的技术，用于聊天机器人等系统。 实现了每瓦 10.8 次查询，而联发科以每瓦 8.9 次查询排名第二。
骁龙和英伟达都希望通过提供高效的人工智能芯片来占领数据中心市场的份额。 随着越来越多的公司将 AI 技术融入到他们的产品中充电功率测试软件app，这个市场预计将迅速下降。