物理电路功率的知识点包括：
1. 电路功率：指电路中电功率的总和。电路电功率包括电源的输出功率、负载线路上消耗的功率以及导线中的内阻所消耗的功率。
2. 功率单位：瓦特（W）和焦耳（J）是国际单位制中功率和能量的基本单位。在实际应用中，人们更常用的单位是千瓦（kW）和度（kWh）。
3. 纯电阻电路和非纯电阻电路：在纯电阻电路中，电源的输出功率P出=UI，可以用P=I^2R来计算电阻上的功率损失。而在非纯电阻电路中，不能直接使用P=UI，但可以计算出电功W=UIt。
4. 电路中的功率表：功率表可以测量电路的总功率、电源输出功率和负载功率。
以上内容仅供参考，建议查阅专业物理书籍或咨询专业物理老师，获取更全面更准确的信息。
题目：
一个简单的电路，包括一个电源（电动势为E，内阻为r）、一个电阻R和一个电容器C。电路中的电流I随时间变化的规律可以表示为：I = I0 + Asin(ωt + π/4)。其中，I0是常数，A是电流振幅，ω是角频率。求电路中的功率P。
知识点：
1. 基尔霍夫定律
2. 功率的计算
解题过程：
E (R + jωC) = I R + I0 j
其中，R是电阻，C是电容器，j是虚数单位，ω是角频率。
接下来，我们可以使用基尔霍夫定律来求解电流和功率。根据基尔霍夫电流定律（KCL），我们可以得到：I = I0 + Asin(ωt + π/4)。
根据基尔霍夫电压定律（KVL），我们可以得到：E (R + jωC) = I R + E r。
将第一个方程中的I代入第二个方程中，可以得到：E (R + jωC) = E r + E (R + Asin(ωt + π/4)) / (1 + Acos(ωt + π/4))。
接下来，我们可以通过求解这个方程来得到功率P。由于我们不知道A的值，因此需要使用数值方法求解这个方程。这里我们使用Python代码来求解这个方程：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.special import sin, cos, sinh, cosh, exp, sqrt
# 定义参数和初始条件
E = 1 # 电源电动势
r = 0.5 # 内阻
R = 1 # 电阻值
C = 1 # 电容器容量
t = np.linspace(0, 2np.pi, 100) # 时间数组
A = 0.5 # 电流振幅
I = E (R + j C) / (R + j sqrt(E2 - r2)) (np.exp(r t) - sinh(A t)) / (cos(π/4) - sinh(A t)) # 电流值数组
P = E2 / R # 功率值数组
plt.plot(t, P) # 绘制功率随时间变化的曲线
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('功率')
plt.title('电路功率随时间变化')
plt.show()
在这个例子中，我们使用了Python代码来求解电路功率随时间变化的曲线。需要注意的是，这个例子只是一个简单的示例，实际情况可能会更加复杂。但是这个例子可以帮助你更好地理解电路功率的计算方法。
