对于高一物理成绩不理想的学生，可以考虑学习以下技术：
1. 编程：编程是一种全球性的技能，几乎在所有行业都有涉及。学习编程可以帮助学生建立逻辑思考和解决问题的能力，这是学习物理或其他学科都需要的。许多编程课程，如Python或Java，都是基于规则和步骤的，这与物理有许多相似之处。
2. 机械工程：机械工程是关于设计和理解物体的运动和动作的。通过学习机械工程，学生可以学习到关于力和运动的深入理解，这对于物理学科的学习非常有帮助。
3. 数学建模：数学建模是一种解决实际问题的方法，通过数学建模，学生可以学习到如何将实际问题转化为数学问题，然后用数学方法进行解答，这可以帮助学生建立强大的逻辑思维能力。
4. 机器人技术：机器人技术是一门复杂的学科，它结合了物理、数学和编程的知识。通过学习机器人技术，学生可以学习到关于机械运动、电子控制和编程的知识，这些都是学习物理所需的知识。
5. 电子商务：电子商务是基于网络的技术之一。通过学习电子商务，学生可以学习到如何使用计算机和网络来解决问题，这对于物理学科中涉及的计算问题非常有帮助。
请注意，这些建议仅供参考，具体的学习方向还需要根据学生的兴趣和能力进行选择。同时，学生还应该积极参与到学习中去，寻求老师的帮助，以及建立良好的学习小组，这些都是提高学习效果的有效方法。
高一物理不好，可以选择学习一些技术，如编程技术。
编程技术是一个非常实用的技能，无论是在日常生活还是在工作中，它都能发挥很大的作用。对于物理不好的学生来说，学习编程技术可能是一个很好的选择，因为它不需要学生具备复杂的数学和物理知识。
```python
import numpy as np
from scipy.signal import spectrogram, butter, lfilter
# 假设我们有一些音频数据
audio_data = np.random.rand(1000) # 这里只是一个示例，实际音频数据需要从音频文件中获取
def filter_audio(audio_data, cutoff_freq):
# 计算滤波器的阶数和阻带宽度
n_terms = 5 # Butterworth滤波器的阶数通常为奇数
ripple_width = 20 # 阻带内的衰减量（分贝）
ripple_width = int(ripple_width 28 / 10) # 将衰减量转换为滤波器阶数
b, a = butter(n_terms, cutoff_freq / (2.0 np.pi), btype='low')
filtered_audio = lfilter(b, a, audio_data)
return filtered_audio
# 使用指定的滤波器频率进行过滤
```
当然，学习任何技术都需要时间和实践。如果你对编程感兴趣，建议你找一些在线教程或课程进行学习，并尝试编写一些简单的程序来提高你的技能。
