前言
我第一次写这个答案是在2015年3月，然后在2016年1月和2018年3月进行了整体修改。只适合入门，有些问题请看评论里的。
文本
我认为开始学习算法和数据结构时应该包括三个部分：
1.选择合适的书
强烈推荐普林斯顿的这本橙皮书：《算法第四版》，我认为最适合入门。 橙皮书中淡化了算法分析和证明，强调实现和应用，并通过一些有趣的练习进行对比，展示优秀算法和数据结构的时间和空间效率。
橙皮书使用Java进行代码实现。 第一章的前两小章介绍了全书可能会用到的一些简单的Java语法，这样我们就不会在学习编程语言上花费太多的精力。
而普林斯顿也出版了两门相应的课程：Part I 和 Part2。 按顺序报到，等待上课，认真跟读上课内容（英语讲座有字幕，如果你熟悉书本内容并提前自己翻译过课件物理专业课程顺序表，即使你的英语听力很差也能听懂）不好），并独立完成（选择题）（编程作业）和作业（面试题）
这两门公开课在知乎上也很受欢迎，这里就不多说了。 不收取任何费用，也不提供电子证书。 这些课程每年开办几次，您可以随时参加。
2. 编程实现与应用
理解数据结构和对其全部功能进行编程是完全不同的挑战。 自己动手，为一些基本数据结构（例如排序、集合、图和字符串处理）实现简化的 API，可以极大地提高您对数据结构内部细节的理解。
编写API
我使用过的最愚蠢的方法之一是尝试记住书上的实现。 另一种更有成就感的方法是在OJ（Judge）上选择一些使用上述基本数据结构的简单题，自己实现需要使用的数据结构，而不是使用语言本身。 ，比如C++的STL或者Java的util。
可视化帮助
同时，除了底层之外，最好从顶层来观察一个数据结构的各种操作。 这里推荐一个动态可视化网站。 比如进入Heap（二叉堆），插入一个77，就可以看到整个堆的变化过程。 可以通过左下角的按钮减慢演示速度。 我刚刚在书上学习完二叉堆的原理，我可能已经自己编码并实现了该过程。 然后演示网站上元素的各种操作流程，会带来一些更直观的印象。
（二叉堆操作演示上）
尝试申请
以上做法都可以很快产生成就感。 学习算法和数据结构并不容易，最好能有一些及时的积极反馈。
3、反复学习
因为算法和数据结构涵盖了很多知识，一本书上的内容可能需要分几个阶段来学习，难免前面的内容会忘记。 我建议快速学习，并且尽可能快地学习。 如果某个知识点确实不懂，你可以有疑问，“不求完整解释”。 很多时候，经过后续的学习，之前的一些内容自然就会清晰起来。 然后一遍又一遍地学习。
除了基础复习之外，还需要其他书籍进行一些补充和升级。 推荐《算法导论》。 除了显着加强算法分析能力外，一些算法章节，如摊销分析、动态规划等，都是对《算法第四版》很好的补充。 其在线公开课程包括网易中文公开课和英文公开课：（无需证书即可免费参加）
总之，多做总结！ 可以是Judge上的编程题、书末的反思题、手头的编程项目、或者面试题等。
补充：我第一次写这个答案的时候正在看《数据结构与算法分析——C语言描述》，所以我在第一版答案中就推荐了这本书。 不过作为介绍（个人观点）它没有橙皮书那么详细，但是它用C语言实现ADT（抽象数据类型）的方法值得借鉴。 重点回复1.问题是考研数据结构的学习。 答案是题外话！
真的。 因为时间过去了，我已经不记得原来的问题是什么了。 我之所以在这个问题下写这个答案，首先可能归因于一些被遗忘的历史原因。
2.如果你从未使用过Java/C/C++，你需要先学习编程语言
不需要。 大多数书籍都会使用特定的语言来进行代码实现，但它们只使用了编程语言最基本的语法。 任何有编程基础的人都不需要从头开始学习该语言。
3.我的英语不好，听不懂公开课。
可以先看中文书籍学习知识点，提前翻译在线课件物理专业课程顺序表，慢动作播放视频。 如果无法做到这一点，您可以暂停播放手动翻译的字幕。 一开始确实很难做到这一点，但随着时间的推移，就变得容易了，因为生词就这么多，一个接一个。
4.需要绕过防火墙吗？ 电脑上打不开。
PC端无需翻墙访问。 可能是DNS污染的问题。 答案请参考知乎。
5.《算法第四版》课后题较多，没有参考答案。
书末习题讨论请参考知乎的解答。
