光折射的M源代码可以使用各种编程语言编写，例如Python、C++、Java等。以下是一些示例代码，用于模拟光的折射现象：
Python代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置参数
n1 = 1.0 # 空气折射率
n2 = 1.5 # 水折射率
lambda_ = 63280e-9 # 波长
theta = np.linspace(0, np.pi, 100) # 角度范围
# 计算折射光线
x = np.zeros_like(theta)
for i in range(len(theta)):
x[i] = np.sin(theta[i]) (n1 np.cos(theta[i]) - n2 np.sin(theta[i])) / (n1 - n2)
# 绘制光线轨迹图
plt.figure()
plt.plot(theta, x)
plt.xlabel('Angle')
plt.ylabel('Distance')
plt.title('Refraction of Light')
plt.show()
```
C++代码：
```c++
#include
#include
#include
using namespace std;
int main() {
// 设置参数
double n1 = 1.0, n2 = 1.5, lambda_ = 63280e-9; // 空气和水折射率，波长
double theta = 0; // 角度范围
int x[] = {0}; // 存储光线轨迹的数组，初始值为{0}表示光线从原点出发
int y[] = {-1}; // 存储光线轨迹的数组，初始值为{-1}表示光线垂直于x轴，即入射角为90度
int n = 1; // 控制光线轨迹的数组，n=1表示光线轨迹为直线，n>1表示光线轨迹为曲线
int i; // 控制循环次数，用于计算折射光线和绘制光线轨迹图
int j; // 控制绘图时的坐标轴范围，用于绘制光线轨迹图
int x_max = 0; // 控制绘图时的x轴最大值，用于绘制光线轨迹图
int y_max = -1; // 控制绘图时的y轴最大值，用于绘制光线轨迹图
int x_min = -1; // 控制绘图时的x轴最小值，用于绘制光线轨迹图
int y_min = -1; // 控制绘图时的y轴最小值，用于绘制光线轨迹图
int window_width = 640; // 控制窗口宽度，用于绘制光线轨迹图窗口大小
int window_height = 480; // 控制窗口高度，用于绘制光线轨迹图窗口大小
double angle_step = M_PI / 180; // 控制角度步长，用于计算折射光线和绘制光线轨迹图角度范围
double distance_step = lambda_ / (2 n); // 控制距离步长，用于计算折射光线和绘制光线轨迹图距离范围
double distance; // 控制距离变量，用于计算折射光线和绘制光线轨迹图距离值
double x_new, y_new; // 控制新坐标变量，用于计算折射光线和绘制光线轨迹图新坐标值
double theta_new; // 控制新角度变量，用于计算折射光线和绘制光线轨迹图新角度值
double x_old, y_old; // 控制旧坐标变量，用于绘制旧坐标值和旧角度值在窗口中的位置和大小
double theta_old; // 控制旧角度变量，用于绘制旧坐标值和旧角度值在窗口中的位置和大小
double x_new_old, y_new_old; // 控制新旧坐标变量差值变量，用于控制新旧坐标值的差值范围和大小变化情况
double x_old_new, y_old_new; // 控制新旧坐标变量差值变量差值变量，用于控制新旧坐标值的差值变化情况在窗口中的位置和大小变化情况
while (n > 1) { // 当n大于1时循环计算折射光线和绘制光线轨迹图的角度和距离值变化情况并更新坐标值和窗口大小位置和大小情况变化情况并更新坐标值和窗口大小大小情况变化情况并更新旧坐标值和旧角度值在窗口中的位置和大小情况并更新新坐标值和差值变量在窗口中的位置和大小变化情况并更新差值变量差
光折射是一个物理现象，通常在光学实验中使用。在编程中，我们通常使用数学模型来模拟这种现象。下面是一个使用Python和NumPy库模拟光折射的简单例子。
在这个例子中，我们将使用一个简单的折射模型，其中光线从一个介质（例如空气）进入另一个介质（例如水）。
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义折射率
n_air = 1.0 # 空气的折射率
n_water = 1.33 # 水的折射率
# 定义入射光线和出射光线
theta = np.linspace(0, np.pi, 100) # 角度范围
x = np.sin(theta) # 入射光线在x轴上的投影
y = np.zeros_like(theta) # 入射光线在y轴上的投影
z = np.zeros_like(theta) # 入射光线在z轴上的投影
# 定义折射光线
r = n_water / n_air x - (n_water - n_air) / (n_air + n_water) np.sqrt(1 - x2) # 折射光线在x轴上的投影
# 画出入射光线和折射光线
plt.figure(figsize=(6, 4))
plt.plot(x, y, 'k', label='入射光线')
plt.plot(r, z, 'r', label='折射光线')
plt.legend()
plt.title('光折射模拟')
plt.show()
```
这个代码模拟了一个光线从空气进入水中的折射过程。我们使用了一个简单的折射公式来计算出折射光线在x轴上的投影，并使用matplotlib库来画出入射光线和折射光线。
请注意，这只是一个非常简单的模型，用于演示光折射的基本概念。在实际的光学实验中，我们通常需要考虑更多的因素，例如光的偏振、反射、散射等。这些因素需要更复杂的模型来模拟。
