物理拟合直线公式有以下几种：
1. 一元线性回归模型：y = a + bx，其中y是因变量，x是自变量，a、b是回归系数。
2. 幂函数模型：y = bx^a，其中y是因变量，x是自变量，a、b是回归系数。
3. 对数函数模型：y = ae^(bx)，其中y是因变量，x是自变量，a、b是回归系数。
4. 指数函数模型：y = a^bx，其中y是因变量，x是自变量，a、b是回归系数。
这些公式可以用来拟合物理数据中的直线趋势，但具体使用哪种公式需要根据数据的特点和要求来确定。拟合直线时需要选择合适的参数，并进行适当的检验和调整，以确保拟合结果的有效性和可靠性。
| x | y |
| --- | --- |
| 1 | 30 |
| 2 | 25 |
| 3 | 20 |
| ... | ... |
1. 将观测值按照x的升序进行排序。
m = (nΣxy - ΣxΣy) / (nΣx^2 - (Σx)^2)
b = (Σy - mΣx) / n - b
其中，n是观测值的数量，Σx、Σy、Σxy分别是x、y和xy的求和。
3. 将计算得到的m和b代入拟合直线公式y = mx + b中，即可得到拟合直线。
根据以上步骤，我们可以得到拟合直线的表达式为：y = -0.5x + 35.5。这意味着物体在水中的下沉速度与下沉时间成负相关关系，且拟合直线可以较好地预测物体在水中的下沉速度。
需要注意的是，拟合直线公式只是一个近似模型，它并不能完全准确地描述所有情况。在实际应用中，可能需要根据具体情况对公式进行调整或使用其他拟合方法。
