物理公式wfs是望远镜中物镜和目镜之间的距离的公式。具体公式如下：$wfs = f - \frac{l}{2}$，其中f代表焦距，l代表物镜和目镜之间的距离。
此外，中学物理中常用的公式有：
1. 速度：$v = \frac{s}{t}$，其中v是速度，s是路程，t是时间。
2. 密度：$\rho = \frac{m}{V}$，其中$\rho$是密度，m是质量，V是体积。
3. 欧姆定律：$I = \frac{U}{R}$，其中I是电流，U是电压，R是电阻。
4. 功率：$P = \frac{W}{t} = \frac{UI}{t}$，其中P是功率，W是功，t是时间，U是电压，I是电流。
5. 万有引力：F = \frac{GMm}{r^{2}} ，其中F是万有引力，G是一个常数，M和m是两个物体的质量，r是它们之间的距离。
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下面是一个使用WFS算法求解最短路径问题的例题：
问题描述：给定一个加权无向图，以及两个节点A和B，要求找出从节点A到节点B的最短路径。
公式：WFS(G, A, B) = d(A) + min(d(B, i) w(i))
其中，G是图，A和B是起始和目标节点，d(A)和d(B, i)表示从A到节点i的距离，w(i)表示节点i的权重，min(d(B, i) w(i))表示所有从节点B到其他节点的距离乘以对应的权重中最小的一个。
例题：
A -> B -> C -> D -> E
A -> F
B -> G
C -> H
D -> I
1. 将所有节点的距离初始化为无穷大，将起始节点A的距离初始化为0。
2. 从节点A开始，依次选择距离最小的节点进行扩展。在这个例子中，可以选择节点B，因为它的距离比其他节点都要小。
3. 将节点B的权重加入到当前路径的距离中，即d(A) + d(B)。在这个例子中，d(B) = 0 + 1 = 1。
4. 继续选择距离最小的节点进行扩展，可以选择节点C或D，因为它们的距离都比E要小。在这个例子中，选择节点C，因为它的权重更大。
5. 将节点C的权重加入到当前路径的距离中，即d(A) + d(B) + d(C)。在这个例子中，d(C) = 1 + 2 = 3。
6. 重复步骤2-5，直到找到目标节点E为止。在这个例子中，最终得到的路径为A -> B -> C -> E，总距离为4。
通过以上步骤，我们可以使用WFS算法求解从节点A到节点E的最短路径问题。
