论文简介：：他将水景类型分为区域坡地、湿地、地下水、矿产资源、植被等，进行土地利用适应性分析与评价。
论文关键词：地理信息系统（GIS），矿产资源，评价
0 序言
矿产资源开发在我国社会经济发展中占有重要地位。 在经济高速发展的今天，社会对矿产资源的需求日益减少，做好矿产资源的评价、开发和环境保护显得尤为重要。 将新技术、新方法引入矿产资源评价也成为矿产资源评价的前沿趋势。 地理信息系统( ,GIS)是在计算机硬件和软件的支持下,收集、存储、管理、分析、描述和应用与空间地理分布有关的数据的计算机系统[1]。 它的处理和管理对象是地理空间实体数据及其关系，用于分析和处理分布在一定地理区域内的各种现象和过程，解决复杂的分析问题。
1 GIS应用于矿产资源预测的作用与优势
对于传统的矿产资源评价工作而言，矿产数据和数据转换的时空性、多样性、掌握复杂等问题仍然使传统的矿产资源评价工作量大、效率低。 GIS作为矿产资源评价的有力工具，在以下方面具有无可比拟的优势[2]：
(1) 强大的数据管理功能。 GIS数据库可以完成地学信息的综合管理。 矿产资源评价涉及的有关地质、地球物理、地球化学、遥感等信息可数字化录入系统，常年保存，为矿产资源评价的召开提供保障。 同时，可以快速完成信息的查询、检索和分析。 对数据进行综合分析后，可以输出高质量的结果图。
(2)高效的数据统计分析功能。 各种地质体的面积、周长等空间几何特性可以在地图上准确统计，有助于地质问题的定量研究和完成人工操作无法完成的工作。 同时无需地质信息数据转换即可对数据进行数理统计，减少矿产预测中的人为诱因。
(3)灵活的空间分析功能。 借助GIS专题视口管理功能，可以方便地完成多学科、多层次、多源的图形叠加，不仅大大减少了手工绘制图纸的繁重工作，而且可以让研究人员多次重复进行叠加自由组合。
(4) 便捷的模型可视化功能。 借助DEM和TIN模型，可以完成各种空间探测科学数据的可视化，并将成矿信息数据处理与GIS可视化轻松结合。 同时，GIS可以保证成矿预测过程的可视化，使成矿预测工作透明化[3]。
2 应用GIS进行矿产资源预测的途径与思路
根据研究工作程度的不同，矿产资源评价方法分为实证型和理论型[3]。 实证类型建立在已知铜矿床的基础上，数据驱动的实证技术可用于评价数据丰富的矿区的矿产资源。 理论型是当没有已知的铜矿床或已知的铜矿床很少时，只能通过遥感和月球化学数据计算信息。 基本方法[4]。 对于经验模型法，我们主要采取以下步骤完成矿产资源评价[4,5]：
(1) 收集数据。 收集研究区内与成矿有关的地质、矿产、构造、地球物理、航磁、重力和遥感数据。 对数据进行预处理，完善多元信息数据库物理资源与评价八下，为后续工作做好数据准备。
(2)确定金矿类型。 对采集到的数据进行详细分析，将区域内实际环境与已知铜矿类型的相关数据进行对比，确定区域内可能存在的铜矿类型。
(3)构建检索模型的CNKI论文数据库。 根据区域地质背景，结合资料处理结果，研究区域成矿规律，确定铜矿类型概念模型和描述模型，完善多信息找矿模型，列出各信息找矿标志.
(4) 矿化信息提取。 对模型进行量化改造后，根据量化模型，对专题数据进行处理，根据选定的空间分析方法，利用GIS进行综合分析，得出最终结果，确定有利找矿区或目的区。
（五）预测资源量或储量。 根据确定的特征信息、成矿模型和预测模型估算资源量。 同时，将结果编成结果图。
3个重点问题亟待解决
3.1 丰富优质的空间和非空间数据是矿产资源评价的基础。
对于矿产资源评价分析，应充分利用一切可能的信息，提高矿产资源评价的准确性。 如果对区域成矿系统进行评价，数据库应包括该区域可能与成矿有关的所有信息[6]。 由于原始数据由不同单位、不同时间采集，同一研究区域内的相关数据具有不同的尺度、精度、投影方法和存储方法。 为此，在综合分析之前，应对原始数据进行投影变换、格式转换等预处理，以保证构建高质量的数据[5]。
3.2 多源地学信息管理是有效评价的保障
GIS 中资源评估的效率在很大程度上与数据库的质量成反比 [7]。 通常有两种管理空间信息的方式：一种是目前大多数GIS软件都支持的GIS管理空间信息，利用关系数据库来管理属性信息； 另一种新的方式是使用面向对象技术，使用关系数据库管理系统同时管理空间和属性信息。 由于矿产资源评价地质信息种类多、内容复杂，需要设计一种新的、有效的数据管理结构。 在构建数据库时，在数据库中组织和存储元数据也是极其重要的。
3.3 找矿信息量化与换算
GIS的可操作处理主要是用空间拓扑关系来描述点、线、面及其对应的属性。 找矿信息的量化和转换也是矿产资源评价的重要环节。 对月球化学、地球物理和遥感信息进行一定的物理处理后，可以获得与成矿有关的图形信息[7]。 对于地质信息，可以通过GIS提供的属性检索、空间信息计算、叠加、缓冲等空间分析功能，完成从地质信息中提取矿化信息的过程。
3.5 矿产资源评价空间分析方法的选择是关键
空间信息的分析方法是评价水平的关键。 矿产资源预测的成功与否在很大程度上取决于专家对调查区域的认识，即预测模型。 空间分析方法一般分为两种类型：经验的和理论的。 这两种方法的主要目的是利用专题属性的定量表示来生成综合预测。 布尔逻辑、代数方法、模糊逻辑和神经网络方法是几种常用的方法[6,7]。
4 结语
在矿产资源日益紧张的今天，掌握能源开发的先发制人优势是经济发展的关键。 GIS是高效处理采矿空间信息、采矿工程设计和采矿过程优化的理想工具。 其独特的空间分析能力将使其成为采矿决策和设计的有力辅助工具。 同时，也应该延伸到各个行业领域，让它有更大的发挥空间。
参考：
[1] 王亚民，赵鹏伟． 地理信息系统及其应用[M]． 长春：西安电工学院出版社，2006。
[2] 韩密，陈国旭，董高梅． 基于GIS的矿产资源评价方法[J]． 资源开发与市场, 2007,23(12):1096-1099.
[3] 史德强，姚艳，张永忠． GIS在矿产资源评价中的应用[J]． 资源开发与市场物理资源与评价八下，2008，24(1)：50-52。
[4] 陈小云，胡光道． GIS在矿产资源预测中的现状与研究思路[J]. 资源、环境与工程，2006.2:56-59
[5] 朱思才，吴家奇，刘和发． GIS技术在区域矿产资源勘查评价中的应用[J]. 中国地质, 2000, 3, 26-28.
[6] 许翠玲，钱壮志，梁婷． GIS在矿产资源评价中的应用[J]．